| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 多尺度几何分析的概念 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文完成的主要工作与创新 | 第10页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 Shearlet理论及实现 | 第12-28页 |
| 2.1 空间域频率域变换 | 第12-16页 |
| 2.1.1 Fourier变换 | 第12-13页 |
| 2.1.2 二维Fourier变换 | 第13-14页 |
| 2.1.3 快速Fourier变换 | 第14-15页 |
| 2.1.4 平移属性和移中操作 | 第15-16页 |
| 2.2 Wavelet变换 | 第16-22页 |
| 2.2.1 Fourier变换的局限性 | 第16-18页 |
| 2.2.2 Wavelet变换的产生 | 第18-20页 |
| 2.2.3 离散Wavelet变换的快速算法 | 第20-22页 |
| 2.3 连续Shearlet系统 | 第22-23页 |
| 2.4 自适应锥型Shearlet系统 | 第23-26页 |
| 2.4.1 离散的Shearlet变换 | 第24页 |
| 2.4.2 框架性质 | 第24-25页 |
| 2.4.3 稀疏近似的Shearlets | 第25页 |
| 2.4.4 二维Shearlet变换实现 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于Shearlet变换图像降噪的应用 | 第28-46页 |
| 3.1 图像降噪的研究现状以及背景 | 第28页 |
| 3.2 图像噪声模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 图像噪声的概念 | 第28-29页 |
| 3.2.2 常见噪声概率密度函数 | 第29-30页 |
| 3.3 图像降噪的评价 | 第30-31页 |
| 3.3.1 图像质量评价 | 第30页 |
| 3.3.2 主观评价 | 第30页 |
| 3.3.3 客观评价 | 第30-31页 |
| 3.4 空间域的降噪方法 | 第31-32页 |
| 3.4.1 均值滤波器 | 第31-32页 |
| 3.4.2 顺序统计滤波器 | 第32页 |
| 3.5 频率域的降噪方法 | 第32-36页 |
| 3.5.1 频域低通滤波降噪法 | 第32-34页 |
| 3.5.2 基于Wavelet变换的图像降噪 | 第34-36页 |
| 3.6 基于Shearlet变换的图像降噪 | 第36-38页 |
| 3.6.1 SURE和SURE-LET | 第36页 |
| 3.6.2 SURE-LET和Shearlet变换降噪 | 第36-38页 |
| 3.7 实验仿真及结果分析 | 第38-44页 |
| 3.7.1 实验仿真 | 第39-44页 |
| 3.7.2 结果分析 | 第44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于Shearlet变换的文档图像倾斜校正 | 第46-58页 |
| 4.1 文档图像倾斜校正的背景及研究现状 | 第46-49页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第46页 |
| 4.1.2 研究现状 | 第46-49页 |
| 4.2 基于Shearlet变换方法的可行性 | 第49-50页 |
| 4.2.1 文档图像的主要构成 | 第49-50页 |
| 4.2.2 文档图像中的其他复杂构成 | 第50页 |
| 4.3 Shearlet检测文本方向时的特点 | 第50-51页 |
| 4.3.1 方向性 | 第50-51页 |
| 4.3.2 局部性 | 第51页 |
| 4.3.3 鲁棒性 | 第51页 |
| 4.4 检测原理及过程 | 第51-54页 |
| 4.5 实验仿真及结果分析 | 第54-57页 |
| 4.5.1 实验仿真 | 第54-57页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |