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紫外可见双光谱相机视频图像处理技术研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-14页
    1.3 课题研究的主要内容第14-15页
第2章 紫外可见双光谱相机的工作原理第15-22页
    2.1 电晕放电原理第15-16页
    2.2 电晕放电的紫外探测原理第16-18页
    2.3 紫外可见双光谱相机的结构第18-19页
        2.3.1 整体结构第18页
        2.3.2 图像处理系统结构第18-19页
    2.4 紫外可见双光谱相机图像处理流程第19-21页
        2.4.1 双光谱图像分析第19-20页
        2.4.2 图像处理流程第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 紫外图像滤波算法研究第22-38页
    3.1 图像滤波概述第22页
    3.2 紫外图像噪声分析第22-23页
    3.3 时域递归滤波第23-30页
        3.3.1 时域递归滤波原理第23-26页
        3.3.2 时域递归滤波系数的选择第26-28页
        3.3.3 时域递归滤波的实现第28-30页
    3.4 图像的中值滤波第30-36页
        3.4.1 中值滤波的原理第30-31页
        3.4.2 中值滤波的特性第31-33页
        3.4.3 图像中值滤波的实现第33-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第4章 双光谱图像配准技术研究第38-51页
    4.1 图像配准概述第38页
    4.2 图像配准方法研究第38-39页
    4.3 图像配准物的选择第39-41页
    4.4 图像配准的实现第41-50页
        4.4.1 图像的镜像处理第41-42页
        4.4.2 图像的二值化处理第42-43页
        4.4.3 图像的边缘检测第43-45页
        4.4.4 图像缩放及平移第45-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 双光谱图像融合技术研究第51-56页
    5.1 图像融合概述第51-52页
    5.2 图像融合算法原理第52-53页
    5.3 图像融合算法的实现第53-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第6章 图像处理算法在硬件平台上的移植及测试第56-65页
    6.1 Open CV在DSP上的移植第56-60页
    6.2 算法在硬件平台的测试第60-64页
        6.2.1 图像采集系统测试第60-61页
        6.2.2 图像滤波测试第61-62页
        6.2.3 图像处理技术的综合测试第62-64页
    6.3 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-72页
附录 主程序第72-74页
致谢第74页

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