| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 课题的研究背景及其意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 数据流上复杂事件检测方法 | 第18-21页 |
| 1.3 课题来源 | 第21页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5 论文结构 | 第22-23页 |
| 第二章 多源数据流上PETRI-HASH复杂事件检测方法 | 第23-33页 |
| 2.1 基于PETRI-HASH复杂事件检测方法 | 第23-29页 |
| 2.1.1 Petri-Hash检测方法组成结构 | 第23-24页 |
| 2.1.2 Petri-Hash检测方法检测原理及过程 | 第24-26页 |
| 2.1.3 Petri-Hash检测方法实现步骤 | 第26-28页 |
| 2.1.4 Petri-Hash检测方法应用过程 | 第28-29页 |
| 2.2 仿真实验及结果分析 | 第29-32页 |
| 2.2.1 仿真实验环境及参数设置 | 第29-30页 |
| 2.2.2 测试算法检测时间 | 第30-31页 |
| 2.2.3 测试算法内存消耗 | 第31页 |
| 2.2.4 测试算法吞吐量 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 海量乱序数据流上改进PETRI-HASH复杂事件检测方法 | 第33-45页 |
| 3.1 基于改进PETRI-HASH复杂事件检测方法 | 第34-39页 |
| 3.1.1 改进Petri-Hash检测方法组成结构 | 第34-35页 |
| 3.1.2 改进Petri-Hash工作原理及检测过程 | 第35-36页 |
| 3.1.3 改进Petri-Hash方法实现步聚 | 第36-38页 |
| 3.1.4 改进Petri-Hash方法应用过程 | 第38-39页 |
| 3.2 仿真实验及结果分析 | 第39-44页 |
| 3.2.1 设置实验仿真环境及参数 | 第39-40页 |
| 3.2.2 算法在检测时间比较 | 第40-42页 |
| 3.2.3 算法在内存消耗比较 | 第42-43页 |
| 3.2.4 算法在吞吐量比较 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 海量不确定数据流上PETRI-DAG复杂事件检测方法 | 第45-55页 |
| 4.1 基于PETRI-DAG结构复杂事件检测方法 | 第45-51页 |
| 4.1.1 Petri-DAG检测方法组成结构 | 第46页 |
| 4.1.2 Petri-DAG检测方法检测原理及过程 | 第46-48页 |
| 4.1.3 Petri-DAG检测方法实现步骤 | 第48-50页 |
| 4.1.4 Petri-DAG检测方法应用过程 | 第50-51页 |
| 4.2 仿真实验与结果分析 | 第51-54页 |
| 4.2.1 仿真实验环境设置及参数选择 | 第51-52页 |
| 4.2.2 算法检测时间测试 | 第52-53页 |
| 4.2.3 算法内存消耗测试 | 第53-54页 |
| 4.2.4 算法吞吐量测试 | 第54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 海量情节规则数据流上复杂事件检测方法 | 第55-66页 |
| 5.1 基于情节规则树结构复杂事件检测方法 | 第55-63页 |
| 5.1.1 基于情节规则树检测方法问题描述与定义 | 第55-57页 |
| 5.1.2 情节规则树检测算法原理及过程 | 第57-59页 |
| 5.1.3 情节规则树检测算法实现步骤 | 第59-61页 |
| 5.1.4 情节规则树检测算法应用过程 | 第61-63页 |
| 5.2 仿真实验与结果分析 | 第63-65页 |
| 5.2.1 仿真实验环境设置及参数选择 | 第63-64页 |
| 5.2.2 算法检测时间测试 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论以及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 在攻读硕士期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参与的科研工作 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
