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基于中小孔径阵列的超分辨测向算法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-25页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 研究的目的与意义第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-23页
        1.3.1 被动测向算法概述第16-17页
        1.3.2 极化敏感阵列与子空间类算法第17-19页
        1.3.3 阵列排布与阵元特性对子空间算法的影响第19-20页
        1.3.4 子空间类去相干算法第20-22页
        1.3.5 子空间类算法的实际应用第22-23页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第23-25页
第2章 子空间测向算法原理与极化敏感阵列第25-41页
    2.1 引言第25页
    2.2 建立数学模型的假设条件第25-26页
    2.3 阵列接收信号的数学模型第26-28页
    2.4 MUSIC算法的基本原理第28-31页
    2.5 极化敏感阵列模型第31-40页
        2.5.1 电磁波的极化理论基础第32-34页
        2.5.2 极化信号入射模型第34-35页
        2.5.3 极化敏感阵列第35-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第3章 极化敏感阵列子空间测向算法第41-64页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 极化MUSIC算法第42-43页
    3.3 极化MUSIC的快速算法第43-49页
        3.3.1 联合空间谱的性质第43-47页
        3.3.2 极化MUSIC的快速算法原理与实现第47-49页
    3.4 快速极化MUSIC算法性能分析第49-55页
        3.4.1 精度分析第49-50页
        3.4.2 分辨力分析第50-52页
        3.4.3 复杂度分析第52-55页
    3.5 数值计算结果第55-63页
        3.5.1 坐标系的调整第55-56页
        3.5.2 极化谱的特性第56-57页
        3.5.3 精度与分辨力性能第57-61页
        3.5.4 计算复杂度第61-63页
    3.6 本章小结第63-64页
第4章 基于阵列特性的改进子空间算法第64-88页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 基于多孔径组合阵列的子空间测向算法第65-75页
        4.2.1 阵列模糊与MUSIC算法复杂度问题第65-66页
        4.2.2 多孔径组合阵列测向算法第66-72页
        4.2.3 仿真结果第72-75页
    4.3 利用阵元特性改进算法性能第75-87页
        4.3.1 改进的空间谱形式第75-76页
        4.3.2 阵元特性对算法性能的影响第76-83页
        4.3.3 仿真结果第83-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第5章 子空间类移动解相干算法第88-113页
    5.1 引言第88页
    5.2 相干信号对算法的影响第88-90页
    5.3 直线移动阵列解相干原理第90-101页
        5.3.1 低速平台解相干原理第91-94页
        5.3.2 高速平台解相干原理第94-101页
    5.4 曲线移动平台解相干第101-104页
    5.5 数值计算结果第104-112页
        5.5.1 低速平台算法仿真第104-107页
        5.5.2 高速平台算法仿真第107-110页
        5.5.3 曲线移动平台算法仿真第110-112页
    5.6 本章小结第112-113页
第6章 空间谱测向算法的实验系统设计与实现第113-128页
    6.1 引言第113页
    6.2 测试系统构成第113-117页
        6.2.1 硬件设备第113-116页
        6.2.2 系统软件组成第116-117页
    6.3 实验流程第117-119页
    6.4 部分数据处理结果第119-127页
        6.4.1 单入射信号下空间谱与极化谱第120-123页
        6.4.2 多入射信号下空间谱与极化谱第123-124页
        6.4.3 实验结果统计第124-127页
    6.5 本章小结第127-128页
结论第128-130页
参考文献第130-143页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第143-145页
致谢第145-146页
个人简历第146页

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