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风电场群电压安全性分析与评估研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第18-32页
    1.1 课题研究背景第18-22页
        1.1.1 风电发展现状第18-20页
        1.1.2 大规模风电机组连锁脱网事故第20-22页
    1.2 课题研究的目的和意义第22-24页
    1.3 国内外研究现状与发展趋势第24-29页
        1.3.1 风电场群静态电压稳定第24-25页
        1.3.2 风电场群动态等值模型第25-27页
        1.3.3 风电场群电压安全性评估第27-28页
        1.3.4 风电场电压无功调控制策略第28-29页
    1.4 本文主要工作第29-32页
第2章 基于突变理论的风电场群静态电压稳定分析第32-48页
    2.1 概述第32-33页
    2.2 突变理论及其应用第33-36页
        2.2.1 突变理论第33-34页
        2.2.2 突变理论的应用第34-35页
        2.2.3 突变指征第35-36页
        2.2.4 尖点突变模型第36页
    2.3 风电场送端静态电压突变指征分析第36-38页
    2.4 风电场群送端静态电压突变模型第38-40页
        2.4.1 风电场群外送功率模型第38-40页
        2.4.2 风电场群送端静态电压突变模型第40页
    2.5 风电场群电压稳定性分析及预估第40-42页
        2.5.1 风电场群稳定运行边界第41页
        2.5.2 风电场群稳定裕度评估第41-42页
        2.5.3 风电场群电压预估第42页
    2.6 算例分析第42-47页
        2.6.1 系统简介第42-43页
        2.6.2 突变模型的建立第43-44页
        2.6.3 稳定边界的求取第44-45页
        2.6.4 风电场群电压预估第45-46页
        2.6.5 稳定裕度分析第46-47页
    2.7 本章小结第47-48页
第3章 基于云模型的风电场群动态电压等值方法第48-71页
    3.1 概述第48-49页
    3.2 云模型第49-54页
        3.2.1 云模型概念第49-51页
        3.2.2 云模型的特征第51页
        3.2.3 正态云模型及其普适性第51-53页
        3.2.4 正态云的算法第53-54页
    3.3 风电场动态电压过程第54-59页
        3.3.1 DFIG构成第54-55页
        3.3.2 风电机组的动态电压影响因素第55-57页
        3.3.3 风电场时空差异性分析第57-59页
        3.3.4 影响DFIG风机动态电压的主要因素第59页
    3.4 基于云模型的风电机组聚类指标计算第59-60页
        3.4.1 传统风电场动态等值方法的局限第59页
        3.4.2 基于云模型风电场动态等值的适用性分析第59-60页
        3.4.3 风电机组动态电压云模型的建立第60页
        3.4.4 聚类指标的计算第60页
    3.5 风电场动态电压等值第60-62页
        3.5.1 风电机组的等值模型计算第61页
        3.5.2 集电系统的链式重构法第61-62页
    3.6 仿真算例第62-70页
        3.6.1 仿真系统简介第63页
        3.6.2 风电场等值模型第63-66页
        3.6.3 风电机组连锁脱网仿真对比第66-70页
    3.7 本章小结第70-71页
第4章 基于IAHP的风电场群动态电压安全性评估第71-86页
    4.1 概述第71页
    4.2 IAHP方法第71-74页
    4.3 风电机组连锁脱网动态电压过程分析第74-76页
        4.3.1 DFIG型风机动态电压影响因素分析第74页
        4.3.2 周围风电场的影响第74-75页
        4.3.3 风电机组电压耐受曲线第75-76页
        4.3.4 风电机组连锁脱网机理第76页
    4.4 风电场群动态电压安全性评估第76-79页
        4.4.1 评估思想第76-77页
        4.4.2 多层次结构模型第77页
        4.4.3 判断矩阵的构造及一致性检验第77页
        4.4.4 权重计算第77-78页
        4.4.5 指标值的归一化处理及目标值计算第78-79页
    4.5 基于边际指标值的灵敏度分析第79-80页
    4.6 算例分析第80-85页
        4.6.1 风电场综合评估计算第80-84页
        4.6.2 指标的灵敏度分析第84页
        4.6.3 风电场改善措施第84-85页
    4.7 本章小结第85-86页
第5章 风电场群电压无功紧急控制策略研究第86-101页
    5.1 概述第86页
    5.2 风电机组连锁脱网时空特性分析第86-90页
        5.2.1 风电场群集电系统特性第86-87页
        5.2.2 风电机组连锁脱网演化过程分析第87-88页
        5.2.3 风电机组连锁脱网的时空特性第88-89页
        5.2.4 风电机组连锁脱网时空特性的仿真验证第89-90页
    5.3 风电场电压无功控制措施分析第90-91页
    5.4 SVC和DFIG的无功输出能力分析第91-92页
        5.4.1 SVC的无功输出能力分析第91-92页
        5.4.2 DFIG无功输出能力分析第92页
    5.5 风电场群电压无功紧急控制策略第92-96页
        5.5.1 控制策略思路第92-93页
        5.5.2 DFIG风机控制策略第93-95页
        5.5.3 SVC控制策略第95-96页
    5.6 仿真案例第96-99页
        5.6.1 SVC控制效果分析第97-98页
        5.6.2 DFIG风电机组控制效果分析第98页
        5.6.3 综合控制效果分析第98-99页
    5.7 本章小结第99-101页
第6章 结论与展望第101-104页
    6.1 主要研究结论第101-102页
    6.2 展望第102-104页
附录—典型的突变机构第104-108页
参考文献第108-121页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第121-122页
攻读博士学位期间参加的科研工作第122-123页
致谢第123-124页
作者简介第124页

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