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交互式遗传算法及其在隐性目标决策问题中的应用研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第21-43页
    1.1 隐性目标决策问题概述第21-27页
        1.1.1 问题描述第21-23页
        1.1.2 问题定义第23-24页
        1.1.3 问题求解方法第24-27页
    1.2 交互式遗传算法概述第27-39页
        1.2.1 遗传算法的研究概况第27-33页
        1.2.2 交互式遗传算法的研究概况第33-39页
    1.3 论文的研究内容第39-41页
    1.4 论文的结构框架第41-43页
第二章 交互式遗传算法的方法基础第43-61页
    2.1 遗传算法第43-51页
        2.1.1 遗传算法的基本知识第43-44页
        2.1.2 遗传算法的工作流程第44-46页
        2.1.3 遗传算法的基本操作第46-51页
    2.2 交互式遗传算法第51-55页
        2.2.1 交互式遗传算法的基本思想第51页
        2.2.2 交互式遗传算法的工作流程第51-53页
        2.2.3 交互式遗传算法的特征与不足第53-55页
    2.3 面向隐性目标决策问题的IGA求解模型第55-59页
        2.3.1 隐性目标决策问题的决策过程第55-57页
        2.3.2 基于IGA的问题求解模型第57-59页
    2.4 本章小结第59-61页
第三章 结合用户偏好的交互式遗传算法及应用第61-77页
    3.1 基于用户偏好模型的交互式遗传算法及应用第61-69页
        3.1.1 算法背景第61-62页
        3.1.2 用户偏好模型第62-64页
        3.1.3 基于用户偏好模型的交互式遗传算法设计第64-66页
        3.1.4 在汽车前脸造型设计中的应用第66-69页
    3.2 基于用户局部偏好的交互式遗传算法及应用第69-76页
        3.2.1 算法背景第69-70页
        3.2.2 用户局部偏好固定/剔除操作的实现第70-71页
        3.2.3 改进的交叉变异算子第71-72页
        3.2.4 基于用户局部偏好的交互式遗传算法第72-73页
        3.2.5 在汽车前脸造型设计中的应用第73-76页
    3.3 本章小结第76-77页
第四章 结合共享机制小生境技术的交互式遗传算法及应用第77-93页
    4.1 小生境技术概述第77-79页
        4.1.1 小生境技术的基本思想第77-78页
        4.1.2 基于遗传算法的小生境技术第78-79页
    4.2 改进共享机制的小生境技术第79-82页
        4.2.1 基本共享机制小生境技术第79-81页
        4.2.2 小生境熵的引入第81-82页
    4.3 基于改进共享机制的小生境交互式遗传算法第82-86页
        4.3.1 算法设计第82-85页
        4.3.2 算法性能分析第85-86页
    4.4 在汽车前脸造型设计中的应用第86-91页
        4.4.1 应用背景第86-87页
        4.4.2 参数设置第87页
        4.4.3 实验过程第87-88页
        4.4.4 实验结果及对比分析第88-91页
    4.5 本章小结第91-93页
第五章 多用户参与的交互式遗传算法及应用第93-107页
    5.1 背景介绍第93-95页
    5.2 隐性目标群决策问题的智能决策过程第95-96页
    5.3 基于单种群协同的新型多用户交互式遗传算法第96-101页
        5.3.1 基本思想第96-97页
        5.3.2 算法设计第97-100页
        5.3.3 基于局域网络的实现第100-101页
    5.4 在汽车前脸造型设计中的应用第101-105页
        5.4.1 应用背景第101页
        5.4.2 参数设置第101-102页
        5.4.3 实验设计及结果分析第102-105页
    5.5 本章小结第105-107页
第六章 隐性目标决策问题的智能决策支持系统及实例第107-119页
    6.1 隐性目标决策问题的智能决策支持系统结构模型第107-110页
    6.2 基于IGA的汽车前脸造型设计系统第110-118页
        6.2.1 汽车前脸造型设计编码第110-112页
        6.2.2 基于IGA的汽车前脸造型设计系统流程设计第112-114页
        6.2.3 基于IGA的汽车前脸造型设计系统功能实现第114-118页
    6.3 本章小结第118-119页
第七章 总结与展望第119-123页
    7.1 论文工作总结第119-120页
    7.2 展望第120-123页
参考文献第123-137页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第137-139页

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