基于声学法的混合气体温度、浓度和速度分布同时测量方法研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第16-23页 |
1.1 气体测量方法 | 第16-17页 |
1.2 声学测量方法 | 第17-18页 |
1.3 反问题 | 第18-21页 |
1.3.1 反问题的定义 | 第18-19页 |
1.3.2 反问题的求解 | 第19-21页 |
1.4 研究内容与论文组织 | 第21-23页 |
1.4.1 研究内容 | 第21页 |
1.4.2 论文组织 | 第21-23页 |
第2章 气体声学理论 | 第23-40页 |
2.1 基础理论 | 第23-27页 |
2.1.1 一维声波 | 第23-25页 |
2.1.2 声速理论 | 第25页 |
2.1.3 声波传播 | 第25-27页 |
2.2 经典衰减 | 第27-29页 |
2.2.1 粘滞衰减 | 第27-28页 |
2.2.2 热传导衰减 | 第28-29页 |
2.2.3 经典衰减计算 | 第29页 |
2.3 弛豫衰减 | 第29-32页 |
2.3.1 气体分子的外部能和内部能 | 第30-31页 |
2.3.2 分子碰撞能量转移模型 | 第31-32页 |
2.4 弛豫衰减计算 | 第32-39页 |
2.4.1 弛豫理论发展 | 第32-33页 |
2.4.2 弛豫衰减计算 | 第33-38页 |
2.4.3 高温弛豫衰减 | 第38-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 复杂热物理场中多参数的同时测量方法 | 第40-57页 |
3.1 弛豫衰减与气体温度、浓度的关系 | 第40-44页 |
3.1.1 浓度对弛豫衰减的影响 | 第40-43页 |
3.1.2 温度对弛豫衰减的影响 | 第43-44页 |
3.2 融合声速与声衰减的气体温度浓度测量方法 | 第44-50页 |
3.2.1 声衰减与温度、浓度耦合模型 | 第45-48页 |
3.2.2 同时测量方法 | 第48-49页 |
3.2.3 声波频率的选取 | 第49-50页 |
3.3 声学重建中的局部热平衡分析 | 第50-52页 |
3.3.1 局域平衡假设 | 第50-51页 |
3.3.2 声学重建中的局部热平衡分析 | 第51-52页 |
3.4 温度场、浓度场与速度场的声学同时重建 | 第52-56页 |
3.4.1 声速和声衰减的计算 | 第52-53页 |
3.4.2 联合测量原理的验证 | 第53-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 声学反问题求解方法 | 第57-72页 |
4.1 声学CT数学模型的构建 | 第57-61页 |
4.1.1 声学测量矩阵的构建 | 第57-58页 |
4.1.2 声学测量正问题 | 第58-60页 |
4.1.3 声学测量反问题 | 第60-61页 |
4.2 常用重建方法 | 第61-66页 |
4.2.1 Tikhonov正则化 | 第61-62页 |
4.2.2 径向基函数法 | 第62-64页 |
4.2.3 随机反演法 | 第64-66页 |
4.3 广义TIKHONOV正则化重建方法 | 第66-69页 |
4.3.1 目标泛函的建立 | 第66-68页 |
4.3.2 目标泛函的求解 | 第68-69页 |
4.4 数值仿真 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 多场声学同时重建的应用研究 | 第72-89页 |
5.1 基于浓度先验信息的炉膛温度场重建 | 第72-76页 |
5.1.1 问题描述 | 第72页 |
5.1.2 浓度修正 | 第72-74页 |
5.1.3 数值仿真 | 第74-76页 |
5.2 混合气体温度场和浓度场的同时重建 | 第76-84页 |
5.2.1 路径弯曲 | 第76-78页 |
5.2.2 算法改进 | 第78-80页 |
5.2.3 仿真实验 | 第80-84页 |
5.3 大气表层温度与速度同时测量 | 第84-86页 |
5.4 关键问题讨论 | 第86-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-89页 |
第6章 实验研究 | 第89-108页 |
6.1 基于相位差的声波走时测量 | 第89-92页 |
6.2 基于相位拟合的声波走时测量 | 第92-95页 |
6.2.1 测量方法 | 第92-93页 |
6.2.2 测量系统 | 第93-94页 |
6.2.3 讨论 | 第94-95页 |
6.3 声学参数测量系统 | 第95-100页 |
6.3.1 总体要求 | 第95-97页 |
6.3.2 关键组成 | 第97-100页 |
6.4 混合气体均匀温度场及浓度场的测量 | 第100-107页 |
6.4.1 实验环境 | 第100-101页 |
6.4.2 数据预处理 | 第101-102页 |
6.4.3 温度及浓度重建 | 第102-106页 |
6.4.4 结果讨论 | 第106-107页 |
6.5 本章小结 | 第107-108页 |
第7章 结论与展望 | 第108-111页 |
7.1 主要工作及创新点 | 第108-109页 |
7.1.1 主要工作 | 第108-109页 |
7.1.2 创新点 | 第109页 |
7.2 展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-122页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第122-124页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第124-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
作者简介 | 第126页 |