摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13页 |
1.4 论文安排与工作 | 第13-15页 |
第二章 相关工作的基础知识 | 第15-22页 |
2.1 蛋白质基础知识 | 第15-16页 |
2.2 肿瘤基础知识 | 第16页 |
2.3 本文相关算法 | 第16-19页 |
2.4 蛋白质相互作用相关数据库 | 第19-20页 |
2.5 肿瘤相关数据库 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于metasample的蛋白质相互作用预测 | 第22-32页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 Metasample样本提取 | 第22-23页 |
3.3 蛋白质相互作用测试样本的稀疏表达 | 第23-24页 |
3.4 基于metasample的稀疏表示分类 | 第24-26页 |
3.5 性能评估 | 第26-27页 |
3.6 实验 | 第27-31页 |
3.6.1 数据集及特征表示 | 第27-28页 |
3.6.2 模型构建 | 第28-29页 |
3.6.3 实验结果 | 第29-31页 |
3.7 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于概率分类向量机的肿瘤分类 | 第32-46页 |
4.1 引言 | 第32-33页 |
4.2 PCVM算法 | 第33-35页 |
4.2.1 权值先验及模型描述 | 第33页 |
4.2.2 EM算法 | 第33-35页 |
4.3 实验 | 第35-44页 |
4.3.1 数据集及评价指标 | 第35-36页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第36-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
5.1 论文的总结 | 第46页 |
5.2 存在的问题及对未来工作的展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-55页 |
附录A 图索引 | 第55-56页 |
Appendix A Figure Index | 第56-57页 |
附录B 表索引 | 第57-58页 |
Appendix B Table Index | 第58-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目与发表的论文 | 第61页 |