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蛋白质相互作用相关问题的分类算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要工作第13页
    1.4 论文安排与工作第13-15页
第二章 相关工作的基础知识第15-22页
    2.1 蛋白质基础知识第15-16页
    2.2 肿瘤基础知识第16页
    2.3 本文相关算法第16-19页
    2.4 蛋白质相互作用相关数据库第19-20页
    2.5 肿瘤相关数据库第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第三章 基于metasample的蛋白质相互作用预测第22-32页
    3.1 引言第22页
    3.2 Metasample样本提取第22-23页
    3.3 蛋白质相互作用测试样本的稀疏表达第23-24页
    3.4 基于metasample的稀疏表示分类第24-26页
    3.5 性能评估第26-27页
    3.6 实验第27-31页
        3.6.1 数据集及特征表示第27-28页
        3.6.2 模型构建第28-29页
        3.6.3 实验结果第29-31页
    3.7 本章小结第31-32页
第四章 基于概率分类向量机的肿瘤分类第32-46页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 PCVM算法第33-35页
        4.2.1 权值先验及模型描述第33页
        4.2.2 EM算法第33-35页
    4.3 实验第35-44页
        4.3.1 数据集及评价指标第35-36页
        4.3.2 实验结果及分析第36-44页
    4.4 本章小结第44-46页
第五章 总结与展望第46-48页
    5.1 论文的总结第46页
    5.2 存在的问题及对未来工作的展望第46-48页
参考文献第48-55页
附录A 图索引第55-56页
Appendix A Figure Index第56-57页
附录B 表索引第57-58页
Appendix B Table Index第58-59页
致谢第59-61页
攻读硕士学位期间参与的科研项目与发表的论文第61页

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