基于模型空间的树形数据分类和回归
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 树形结构数据 | 第11-12页 |
| 1.1.2 当前树形结构数据的研究 | 第12-13页 |
| 1.1.3 递归神经网络与回声状态网络 | 第13-14页 |
| 1.1.4 模型空间 | 第14页 |
| 1.2 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.3 本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 核方法处理树形结构数据 | 第17-27页 |
| 2.1 树与子树 | 第17-19页 |
| 2.2 核方法 | 第19-21页 |
| 2.3 共根子树核 | 第21-23页 |
| 2.4 全子树核 | 第23-25页 |
| 2.5 基于子树的核方法的一些扩展和分析 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 模型空间与回声状态网络 | 第27-37页 |
| 3.1 模型空间的基本思想 | 第27-28页 |
| 3.1.1 模型空间思想 | 第27-28页 |
| 3.1.2 模型空间的度量 | 第28页 |
| 3.2 回声状态网络的结构和工作原理 | 第28-33页 |
| 3.2.1 水库计算 | 第28-29页 |
| 3.2.2 回声状态网络的概念 | 第29-30页 |
| 3.2.3 回声状态网络方法的改进 | 第30-31页 |
| 3.2.4 回声状态网络的工作原理 | 第31-33页 |
| 3.3 回声状态网络训练过程 | 第33-34页 |
| 3.3.1 水库初始化 | 第33-34页 |
| 3.3.2 线性回归求W_(out) | 第34页 |
| 3.4 回声状态网络和模型空间 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 树形数据的模型化 | 第37-47页 |
| 4.1 树形数据的结构转移 | 第37-39页 |
| 4.2 树的水库状态 | 第39-41页 |
| 4.3 状态映射函数 | 第41-42页 |
| 4.4 参数的初始化 | 第42-43页 |
| 4.5 树形回声状态网络的复杂度 | 第43-44页 |
| 4.6 树形数据模型化算法 | 第44-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于模型空间的树形数据处理 | 第47-61页 |
| 5.1 支持向量机度量距离 | 第47-49页 |
| 5.2 回归和分类任务 | 第49-50页 |
| 5.2.1 树形数据的回归 | 第50页 |
| 5.2.2 树形数据的分类 | 第50页 |
| 5.3 对树形数据处理的实验 | 第50-59页 |
| 5.3.1 XML文档问题 | 第51-53页 |
| 5.3.2 烷烃化合物的沸点问题 | 第53-56页 |
| 5.3.3 多糖化合物的分类 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文总结 | 第61页 |
| 6.2 日后工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第71页 |
