遗传算法和实例推理在数控机床设计中的应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 方案设计的主要方法 | 第12-13页 |
| 1.3 设计方案评价主要方法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 遗传算法 | 第16-33页 |
| 2.1 遗传算法简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 生物学原理 | 第16页 |
| 2.1.2 遗传算法的主要特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 遗传算法的应用 | 第17-18页 |
| 2.2 基本遗传算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基本步骤 | 第19-20页 |
| 2.2.3 遗传算法的具体操作 | 第20-25页 |
| 2.3 遗传算法在数控车床设计的应用研究 | 第25-29页 |
| 2.3.1 多层次基因编码 | 第25-28页 |
| 2.3.2 数控车床的层次结构 | 第28-29页 |
| 2.4 方案编码库的构建 | 第29-30页 |
| 2.5 多层次遗传算法具体操作 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 实例推理 | 第33-47页 |
| 3.1 实例推理原理 | 第33页 |
| 3.2 实例推理的关键技术 | 第33-37页 |
| 3.2.1 实例库构建 | 第33-34页 |
| 3.2.2 实例检索 | 第34-36页 |
| 3.2.3 实例修改 | 第36-37页 |
| 3.2.4 实例存储 | 第37页 |
| 3.3 实例推理的主要应用 | 第37页 |
| 3.4 实例推理的数控车床应用研究 | 第37-39页 |
| 3.4.1 可拓学的实例表示 | 第37-38页 |
| 3.4.2 物元的表示及可拓性 | 第38-39页 |
| 3.5 数控机床实例推理 | 第39-46页 |
| 3.5.1 实例的表示 | 第39-40页 |
| 3.5.2 对于实例检索的方法的设计 | 第40-44页 |
| 3.5.3 实例修改 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 设计方案的综合评价 | 第47-57页 |
| 4.1 模糊数学基本原理 | 第47页 |
| 4.1.1 模糊概念 | 第47页 |
| 4.1.2 模糊集的表示方法 | 第47页 |
| 4.2 模糊综合评价方法 | 第47-49页 |
| 4.3 数控车床评价指标体系 | 第49-53页 |
| 4.4 数控车床整体评价应用 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 数控车床智能系统设计 | 第57-66页 |
| 5.1 产品方案设计总体结构 | 第57页 |
| 5.2 系统开发环境简介 | 第57-58页 |
| 5.3 系统数据库访问技术 | 第58-59页 |
| 5.4 遗传算法模块设计 | 第59-62页 |
| 5.5 实例推理模块的详细设计 | 第62-65页 |
| 5.5.1 实例推理设计过程 | 第62-63页 |
| 5.5.2 实例库的构建 | 第63-64页 |
| 5.5.3 实例搜索模块 | 第64页 |
| 5.5.4 实例修改模块设计 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
