| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3 VLC的关键技术 | 第10-12页 |
| 1.4 MIMO技术的研究意义 | 第12页 |
| 1.5 本文的研究内容及篇章结构 | 第12-14页 |
| 第二章 系统原理及组成 | 第14-22页 |
| 2.1 VLC系统概述 | 第14页 |
| 2.2 VLC系统的关键技术 | 第14-17页 |
| 2.3 MIMO系统模型简介 | 第17-18页 |
| 2.4 可见光MIMO的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.5 基于MIMO的VLC系统原理 | 第19-20页 |
| 2.6 MIMO系统的主要特征及优势 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于MIMO的VLC系统的收发端设计 | 第22-33页 |
| 3.1 MIMO VLC系统 | 第22页 |
| 3.2 系统发射端设计 | 第22-25页 |
| 3.2.1 发射端器件组成 | 第22-24页 |
| 3.2.2 驱动电路 | 第24-25页 |
| 3.3 系统接收端设计 | 第25-28页 |
| 3.3.1 信号的接收与放大 | 第25-26页 |
| 3.3.2 接收端控制器 | 第26-28页 |
| 3.4 系统同步的实现 | 第28-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统数据处理 | 第33-49页 |
| 4.1 利用信道矩阵恢复数据 | 第33-39页 |
| 4.1.1 信道矩阵恢复算法 | 第33页 |
| 4.1.2 训练序列的设计 | 第33-34页 |
| 4.1.3 实验数据及分析 | 第34-39页 |
| 4.2 最大似然法恢复数据 | 第39-45页 |
| 4.2.1 最大似然法原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 训练序列的设计 | 第40-41页 |
| 4.2.3 实验数据及分析 | 第41-45页 |
| 4.3 解码算法效率分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 MIMO VLC系统时域均衡 | 第49-64页 |
| 5.1 VLC系统信道分析 | 第49-50页 |
| 5.2 单入单出VLC系统时域均衡 | 第50-52页 |
| 5.3 MIMO VLC系统的时域均衡 | 第52-54页 |
| 5.4 MIMO VLC系统时域均衡训练序列设计 | 第54-56页 |
| 5.5 MIMO VLC系统时域均衡仿真结果及分析 | 第56-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |