| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外机载SAR发展简介 | 第11页 |
| 1.3 SAR工作特点及图像特点简介 | 第11-13页 |
| 1.4 SAR图像处理关键技术国内外研究概况 | 第13-19页 |
| 1.5 SAR图像处理技术的主要问题 | 第19-20页 |
| 1.6 论文的主要工作安排 | 第20-23页 |
| 2 SAR图像相干斑抑制算法 | 第23-44页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 SAR图像成像原理及相干斑噪声模型简介 | 第24-26页 |
| 2.3 现有相干斑噪声抑制算法简介 | 第26-33页 |
| 2.4 基于小波变换的自适应综合型相干斑抑制算法 | 第33-34页 |
| 2.5 实验结果分析 | 第34-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 高分辨率机载SAR图像飞机目标检测算法 | 第44-81页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 SAR图像机场停机坪及跑道区域自动检测 | 第45-48页 |
| 3.3 现有SAR图像目标检测算法简介 | 第48-58页 |
| 3.4 基于梯度纹理结构显著性的SAR图像飞机目标检测算法 | 第58-66页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第66-80页 |
| 3.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 4 高分辨率机载SAR图像飞机目标辨识算法 | 第81-98页 |
| 4.1 引言 | 第81-82页 |
| 4.2 疑似飞机目标ROI区域提取 | 第82-83页 |
| 4.3 现有SAR图像目标辨识算子分析 | 第83-95页 |
| 4.4 基于面积及扩展分形特征的SAR图像飞机目标辨识算法 | 第95-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 5 总结和展望 | 第98-101页 |
| 5.1 总结 | 第98-99页 |
| 5.2 创新点 | 第99页 |
| 5.3 展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间成果目录 | 第108页 |