| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 低速重载设备微弱故障信号检测的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 课题整体结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 低速重载设备微弱故障信号检测系统方案研究 | 第15-26页 |
| 2.1 振动检测技术 | 第15-20页 |
| 2.1.1 振动基础 | 第15-17页 |
| 2.1.2 目的任务 | 第17页 |
| 2.1.3 方案确定 | 第17-19页 |
| 2.1.4 工作步骤 | 第19-20页 |
| 2.2 研究对象分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 研究对象 | 第20-21页 |
| 2.2.2 实验分析方法 | 第21-22页 |
| 2.3 低速重载设备回转支承齿轮传动的结构与工作原理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 回转支承的结构 | 第23页 |
| 2.3.2 回转支承的工作原理 | 第23页 |
| 2.3.3 回转支承齿轮轮系传动 | 第23-24页 |
| 2.3.4 回转支承齿轮特征频率的计算 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 低速重载设备微弱故障信号的采集分析 | 第26-45页 |
| 3.1 信号预处理模块 | 第26-28页 |
| 3.1.1 工况分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 传感器类型选择 | 第27页 |
| 3.1.3 传感器安装 | 第27-28页 |
| 3.2 信号调理模块 | 第28-35页 |
| 3.2.1 信号前置调理电路设计 | 第28-33页 |
| 3.2.2 高精度电源电路设计 | 第33-35页 |
| 3.3 DSP模块 | 第35-39页 |
| 3.3.1 DSP的选择 | 第35-37页 |
| 3.3.2 DSP硬件 | 第37-38页 |
| 3.3.3 DSP数字滤波软件实现 | 第38-39页 |
| 3.4 信号采集系统实物搭建 | 第39页 |
| 3.5 信号分析方法 | 第39-44页 |
| 3.5.1 时域分析方法 | 第39-42页 |
| 3.5.2 频域分析方法 | 第42-43页 |
| 3.5.3 本文选择时频域分析 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于小波包分析的微弱故障信号特征提取 | 第45-57页 |
| 4.1 小波变换与小波包分解 | 第45-48页 |
| 4.1.1 小波变换 | 第45-46页 |
| 4.1.2 小波包分解 | 第46-47页 |
| 4.1.3 小波变换与小波包分解的对比选择 | 第47-48页 |
| 4.2 小波包分析主程序设计 | 第48-54页 |
| 4.2.1 滤波器的设计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 特征故障信号消噪方法的确定 | 第50-52页 |
| 4.2.3 小波包时频特性分析及其设计 | 第52-53页 |
| 4.2.4 共振解调分析—希尔伯特（Hilbert）变换 | 第53-54页 |
| 4.3 基于小波包的特征故障提取 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 低速重载设备回转支承齿轮故障信号的实验验证 | 第57-84页 |
| 5.1 齿轮故障常见形式 | 第57-60页 |
| 5.1.1 齿轮正常 | 第57-58页 |
| 5.1.2 齿轮轴不同轴 | 第58页 |
| 5.1.3 齿轮偏心 | 第58页 |
| 5.1.4 齿轮局部异常 | 第58-59页 |
| 5.1.5 齿面磨损 | 第59页 |
| 5.1.6 齿轮周节误差 | 第59-60页 |
| 5.2 齿轮故障的诊断方法 | 第60页 |
| 5.2.1 简易诊断法 | 第60页 |
| 5.2.2 精密诊断法 | 第60页 |
| 5.3 实验验证 | 第60-83页 |
| 5.3.1 实验验证方案 | 第60-61页 |
| 5.3.2 回转支承齿轮检测简图与技术参数 | 第61页 |
| 5.3.3 齿面磨损故障实验分析 | 第61-76页 |
| 5.3.4 齿轮局部异常故障实验数据处理与分析 | 第76-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
