基于Landsat/MODIS数据融合的土地利用/覆被分类研究--以秦皇岛地区为例
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-20页 |
1.2.1 土地利用分类体系研究进展 | 第11-14页 |
1.2.2 土地利用覆被分类方法研究进展 | 第14-17页 |
1.2.3 时空融合技术研究进展 | 第17-18页 |
1.2.4 时间序列数据提取物候特征研究进展 | 第18-20页 |
1.3 技术路线 | 第20-21页 |
1.4 文章结构 | 第21-22页 |
2 研究区与数据预处理 | 第22-31页 |
2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
2.2 数据来源与预处理 | 第23-31页 |
2.2.1 MODIS数据来源 | 第23页 |
2.2.2 MODIS数据预处理 | 第23-26页 |
2.2.3 Landsat数据 | 第26-27页 |
2.2.4 Landsat数据预处理 | 第27-29页 |
2.2.5 辅助数据 | 第29-31页 |
3 高分辨率NDVI数据融合重构方法研究 | 第31-42页 |
3.1 高时空分辨率NDVI数据融合 | 第31-39页 |
3.1.1 ESTARFM时空融合算法 | 第31-34页 |
3.1.2 ESTARFM时空融合算法实现 | 第34-35页 |
3.1.3 ESTARFM时空融合算法精度验证 | 第35-39页 |
3.2 高时空分辨率NDVI时序数据重构 | 第39-42页 |
3.2.1 NDVI时序平滑重构 | 第39-40页 |
3.2.2 物候参数提取 | 第40-42页 |
4 面向对象的土地利用/覆被信息提取技术 | 第42-51页 |
4.1 秦皇岛地区土地利用覆被分类体系 | 第42页 |
4.2 基于Landsat8影像的特征参量提取 | 第42-44页 |
4.3 面向对象分类 | 第44-49页 |
4.3.1 面向对象分类方法 | 第44-45页 |
4.3.2 最优数据组合 | 第45-46页 |
4.3.3 影像分割 | 第46-47页 |
4.3.4 支持向量机分类方法 | 第47-49页 |
4.4 分类精度验证与结果分析 | 第49-51页 |
4.4.1 验证样本的选取 | 第49页 |
4.4.2 分类精度验证 | 第49-50页 |
4.4.3 分类结果分析 | 第50-51页 |
5 结论与讨论 | 第51-53页 |
5.1 结论 | 第51-52页 |
5.2 不足和展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58页 |