| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 TRT系统介绍 | 第8-10页 |
| 1.1.1 系统组成 | 第9页 |
| 1.1.2 工作原理 | 第9页 |
| 1.1.3 技术参数 | 第9-10页 |
| 1.2 回转机械故障诊断的历史现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 回转机械故障诊断概况 | 第10页 |
| 1.2.2 回转机械故障诊断技术在我国的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 回转机械诊断技术的新发展 | 第11-13页 |
| 1.3.1 回转机械故障诊断的灰色诊断技术 | 第11-12页 |
| 1.3.2 回转机械故障诊断的模糊诊断技术 | 第12页 |
| 1.3.3 回转机械故障诊断的神经网络诊断技术 | 第12页 |
| 1.3.4 回转机械故障诊断的人工智能与专家系统 | 第12-13页 |
| 1.4 TRT在线监测与故障诊断的意义 | 第13-14页 |
| 1.5 课题来源与本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.5.2 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.6 小结 | 第15-16页 |
| 第二章 回转机械故障机理分析及故障征兆表的建立 | 第16-31页 |
| 2.1 回转机械的振动及故障概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 常见振动分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 回转机械故障概述 | 第17-18页 |
| 2.2 TRT中转子——轴承系统的临界转速及其影响因素的分析 | 第18-23页 |
| 2.3 回转机械的典型故障分析 | 第23-30页 |
| 2.3.1 不平衡 | 第23-24页 |
| 2.3.2 转子不对中 | 第24-25页 |
| 2.3.3 动静碰摩 | 第25-26页 |
| 2.3.4 支座松动 | 第26-27页 |
| 2.3.5 转轴横向裂纹 | 第27-28页 |
| 2.3.6 油膜涡动与油膜振荡 | 第28-29页 |
| 2.3.7 其它类型故障 | 第29-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 硬件与数据处理系统的设计 | 第31-37页 |
| 3.1 总体方案的设计 | 第31-32页 |
| 3.2 硬件设计方案简介 | 第32-33页 |
| 3.2.1 测点布置 | 第32页 |
| 3.2.2 传感器选型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 数据采集卡的选择 | 第33页 |
| 3.3 采样参数的确定 | 第33-35页 |
| 3.4 数据处理方案的设计 | 第35-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 硬件与数据处理系统的设计 | 第37-57页 |
| 4.1 系统的总体设计 | 第37-39页 |
| 4.2 多进程和多线程分析 | 第39-40页 |
| 4.3 连接数据库的选择 | 第40-41页 |
| 4.4 数据采集子程序的实现 | 第41页 |
| 4.5 数据存储功能的实现 | 第41-42页 |
| 4.6 波形诊断功能的实现 | 第42-48页 |
| 4.6.1 波形分析法 | 第42-45页 |
| 4.6.2 轴心轨迹分析法 | 第45-46页 |
| 4.6.3 分频时域波形分析法 | 第46-48页 |
| 4.7 功率谱分析法 | 第48-50页 |
| 4.8 数据浏览功能的实现 | 第50-51页 |
| 4.9 自动故障诊断功能的实现 | 第51-56页 |
| 4.9.1 自动故障诊断模块的分析及设计 | 第51-53页 |
| 4.9.2 自动故障诊断模块界面 | 第53-55页 |
| 4.9.3 故障诊断程序流程图 | 第55-56页 |
| 4.10 小结 | 第56-57页 |
| 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |