基于龙芯3B平台的FFT算法向量化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 龙芯3B处理器介绍 | 第12-14页 |
| 1.2 FFT算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 串行FFT优化 | 第15-16页 |
| 1.3.2 并行FFT优化 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 FFT算法背景介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 傅里叶变换发展历程 | 第18-20页 |
| 2.2 快速傅里叶变换算法 | 第20-28页 |
| 2.2.1 基2迭代的FFT算法原理 | 第20-23页 |
| 2.2.2 基4迭代的FFT算法原理 | 第23-25页 |
| 2.2.3 Cooley-Tukey算法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 其他FFT算法 | 第26-27页 |
| 2.2.5 FFT算法比较 | 第27-28页 |
| 2.3 FFT软件包 | 第28-30页 |
| 2.3.1 FFTW软件包 | 第28-29页 |
| 2.3.2 UHFFT软件包 | 第29-30页 |
| 2.3.3 SPIRAL软件包 | 第30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 串行FFT算法向量化 | 第32-54页 |
| 3.1 串行FFT算法实现与分析 | 第32-41页 |
| 3.1.1 串行FFT算法实现 | 第32-34页 |
| 3.1.2 串行FFT算法分析 | 第34-36页 |
| 3.1.3 位序调整 | 第36-38页 |
| 3.1.4 保存旋转因子 | 第38-41页 |
| 3.2 FFT算法向量化分析 | 第41-47页 |
| 3.2.1 FFT算法纵向向量化分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2 FFT算法横向向量化分析 | 第43-45页 |
| 3.2.3 分块的选择 | 第45-47页 |
| 3.2.4 边界处理 | 第47页 |
| 3.3 基32迭代的向量化FFT算法 | 第47-50页 |
| 3.3.1 基32迭代的向量化FFT算法流程 | 第47-49页 |
| 3.3.2 向量运算单元 | 第49-50页 |
| 3.4 性能分析 | 第50-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-54页 |
| 第4章 并行FFT算法向量化 | 第54-64页 |
| 4.1 并行FFT算法 | 第54-58页 |
| 4.1.1 并行编译工具 | 第54-55页 |
| 4.1.2 通用并行FFT算法 | 第55-58页 |
| 4.2 并行FFT算法中向量化的应用 | 第58-63页 |
| 4.2.1 并行FFT算法向量化 | 第58-60页 |
| 4.2.2 并行FFT算法向量化分析 | 第60-63页 |
| 4.3 小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 本文的主要贡献 | 第65页 |
| 5.3 未来研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第72页 |
