| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.1 内容分析法 | 第14页 |
| 1.3.2 个案分析法 | 第14页 |
| 1.3.3 文献分析法 | 第14页 |
| 1.4 创新点 | 第14-15页 |
| 2 大数据时代的数据新闻概述 | 第15-26页 |
| 2.1 大数据 | 第15-18页 |
| 2.1.1 大数据的由来 | 第15页 |
| 2.1.2 大数据的概念 | 第15-17页 |
| 2.1.3 大数据的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 数据新闻 | 第18-23页 |
| 2.2.1 数据新闻的发展 | 第18页 |
| 2.2.2 数据新闻的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数据新闻的功能 | 第19-23页 |
| 2.3 数据新闻改变传统新闻的生产 | 第23-26页 |
| 2.3.1 新闻线索的获取 | 第23页 |
| 2.3.2 新闻内容的制作 | 第23-24页 |
| 2.3.3 传媒工作者角色的转变 | 第24-26页 |
| 3 网易“数读”数据新闻作品操作路线 | 第26-33页 |
| 3.1 网易“数读”数据新闻概况 | 第26-27页 |
| 3.2 网易“数读”数据新闻作品操作路线 | 第27-33页 |
| 3.2.1 网易“数读”作品的数据来源 | 第27-28页 |
| 3.2.2 网易“数读”作品制作的核心：数据挖掘与分析技术 | 第28-29页 |
| 3.2.3 网易“数读”作品的呈现：静态信息图表 | 第29-33页 |
| 4 网易“数读”数据新闻作品存在的不足 | 第33-40页 |
| 4.1 挖掘的数据质量不高 | 第33-35页 |
| 4.1.1 数据公开程度低 | 第33-34页 |
| 4.1.2 数据来源缺乏权威性 | 第34-35页 |
| 4.2 预测性报道匮乏 | 第35-37页 |
| 4.3 数据作品动感不足，与读者的互动性有待提高 | 第37-40页 |
| 5 网易“数读”数据新闻作品的改进 | 第40-48页 |
| 5.1 创建高质量数据库 | 第40-42页 |
| 5.1.1 数据众包 | 第40-41页 |
| 5.1.2 数据开放 | 第41-42页 |
| 5.2 运用机器人生产制作新闻 | 第42-44页 |
| 5.3 提高专业人员数据素养 | 第44-48页 |
| 5.3.1 高校设置数据新闻专业，培养学生数据素养 | 第44-45页 |
| 5.3.2 组建数据新闻团队，提高新闻从业者数据素养 | 第45-48页 |
| 结语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 后记 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果清单 | 第54页 |
