摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5页 |
1. 引言 | 第9-17页 |
1.1 认知诊断评估 | 第9页 |
1.2 认知诊断模型 | 第9-12页 |
1.2.1 DINA模型 | 第10页 |
1.2.2 多级评分DINA模型(P-DINA模型) | 第10-11页 |
1.2.3 多分属性DINA模型(Pa-DINA模型) | 第11-12页 |
1.3 属性和评分方法 | 第12-17页 |
1.3.1 二分属性与多分属性 | 第12-14页 |
1.3.2 二级评分与多级评分 | 第14-15页 |
1.3.3 属性与评分方法间的关系 | 第15-17页 |
2. 问题提出 | 第17-20页 |
2.1 已有研究的局限 | 第17页 |
2.2 研究目的 | 第17-18页 |
2.3 研究意义 | 第18-20页 |
2.3.1 理论意义 | 第18页 |
2.3.2 现实意义 | 第18-20页 |
3. 多分属性DINA模型多级评分拓广基本思路 | 第20-21页 |
4. PRPa-DINA模型参数估计 | 第21-28页 |
4.1 参数估计算法 | 第21-22页 |
4.2 简单介绍参数估计所选用的软件 | 第22页 |
4.2.1 R软件(R3.3.0) | 第22页 |
4.2.2 OpenBUGS软件(OpenBUGS 3.2.3) | 第22页 |
4.3 实验设计 | 第22-25页 |
4.3.1 固定参数设置 | 第22-23页 |
4.3.2 项目参数设置 | 第23页 |
4.3.3 多分测验QP矩阵构建 | 第23-24页 |
4.3.4 被试属性掌握模式生成 | 第24页 |
4.3.5 评价指标 | 第24-25页 |
4.4 研究结果 | 第25-27页 |
4.4.1 PRPa-DINA模型属性参数返真性 | 第25-26页 |
4.4.2 PRPa-DINA模型项目参数返真性 | 第26-27页 |
4.5 小结 | 第27-28页 |
5. 二分属性与多分属性的对比研究 | 第28-38页 |
5.1 多分属性和二分属性对比研究实验设计 | 第29-32页 |
5.1.1 自变量设定 | 第29-30页 |
5.1.2 多分测验QP矩阵构建 | 第30页 |
5.1.3 被试的多分属性掌握模式生成 | 第30页 |
5.1.4 数据生成模型和模拟作答 | 第30页 |
5.1.5 多分属性的二分化及对比条件 | 第30-31页 |
5.1.5.1 多分测验QP矩阵转换为二分测验Q矩阵 | 第30-31页 |
5.1.5.2 被试的多分属性掌握模式转换为二分属性掌握模式 | 第31页 |
5.1.5.3 被试的所有可能属性模式数量 | 第31页 |
5.1.6 参数估计 | 第31页 |
5.1.7 评价指标 | 第31-32页 |
5.2 多分属性与二分属性的对比研究结果 | 第32-37页 |
5.2.1 属性参数返真性情况 | 第32-36页 |
5.2.2 项目参数返真性情况 | 第36-37页 |
5.3 小结 | 第37-38页 |
6. 讨论与总结 | 第38-41页 |
6.1 讨论 | 第38-39页 |
6.2 总结 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-47页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-50页 |