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多分属性DINA模型多级评分拓广

摘要第3-5页
Abstract第5页
1. 引言第9-17页
    1.1 认知诊断评估第9页
    1.2 认知诊断模型第9-12页
        1.2.1 DINA模型第10页
        1.2.2 多级评分DINA模型(P-DINA模型)第10-11页
        1.2.3 多分属性DINA模型(Pa-DINA模型)第11-12页
    1.3 属性和评分方法第12-17页
        1.3.1 二分属性与多分属性第12-14页
        1.3.2 二级评分与多级评分第14-15页
        1.3.3 属性与评分方法间的关系第15-17页
2. 问题提出第17-20页
    2.1 已有研究的局限第17页
    2.2 研究目的第17-18页
    2.3 研究意义第18-20页
        2.3.1 理论意义第18页
        2.3.2 现实意义第18-20页
3. 多分属性DINA模型多级评分拓广基本思路第20-21页
4. PRPa-DINA模型参数估计第21-28页
    4.1 参数估计算法第21-22页
    4.2 简单介绍参数估计所选用的软件第22页
        4.2.1 R软件(R3.3.0)第22页
        4.2.2 OpenBUGS软件(OpenBUGS 3.2.3)第22页
    4.3 实验设计第22-25页
        4.3.1 固定参数设置第22-23页
        4.3.2 项目参数设置第23页
        4.3.3 多分测验QP矩阵构建第23-24页
        4.3.4 被试属性掌握模式生成第24页
        4.3.5 评价指标第24-25页
    4.4 研究结果第25-27页
        4.4.1 PRPa-DINA模型属性参数返真性第25-26页
        4.4.2 PRPa-DINA模型项目参数返真性第26-27页
    4.5 小结第27-28页
5. 二分属性与多分属性的对比研究第28-38页
    5.1 多分属性和二分属性对比研究实验设计第29-32页
        5.1.1 自变量设定第29-30页
        5.1.2 多分测验QP矩阵构建第30页
        5.1.3 被试的多分属性掌握模式生成第30页
        5.1.4 数据生成模型和模拟作答第30页
        5.1.5 多分属性的二分化及对比条件第30-31页
            5.1.5.1 多分测验QP矩阵转换为二分测验Q矩阵第30-31页
            5.1.5.2 被试的多分属性掌握模式转换为二分属性掌握模式第31页
            5.1.5.3 被试的所有可能属性模式数量第31页
        5.1.6 参数估计第31页
        5.1.7 评价指标第31-32页
    5.2 多分属性与二分属性的对比研究结果第32-37页
        5.2.1 属性参数返真性情况第32-36页
        5.2.2 项目参数返真性情况第36-37页
    5.3 小结第37-38页
6. 讨论与总结第38-41页
    6.1 讨论第38-39页
    6.2 总结第39-41页
参考文献第41-47页
攻读学位期间取得的研究成果第47-48页
致谢第48-50页

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