应用形状记忆合金控制结构地震响应试验与优化分析
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 形状记忆合金基本特性及应用 | 第9-12页 |
| 1.1.1 SMA基本特性 | 第10-11页 |
| 1.1.2 形状记忆合金的应用 | 第11-12页 |
| 1.2 形状记忆合金本构模型简介 | 第12-13页 |
| 1.3 人工神经网络简介 | 第13-15页 |
| 1.4 减震装置的优化配置方法 | 第15-16页 |
| 1.5 文中的主要工作任务 | 第16-18页 |
| 2 奥氏体SMA丝超弹性力学性能试验 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 SMA丝超弹性性能试验 | 第18-29页 |
| 2.2.1 试验材料与设备 | 第18-19页 |
| 2.2.2 试验步骤和加载方案 | 第19-20页 |
| 2.2.3 试验结果与分析 | 第20-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 奥氏体SMA力学本构模型 | 第31-59页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于唯象理论的Brinson一维本构模型 | 第31-37页 |
| 3.2.1 Tanaka系列模型 | 第31-34页 |
| 3.2.2 Brinson本构模型 | 第34-37页 |
| 3.3 速率相关型SMA简化本构模型 | 第37-45页 |
| 3.3.1 简化本构模型的建立 | 第38-44页 |
| 3.3.2 简化本构模型的模拟 | 第44-45页 |
| 3.4 基于遗传算法优化的SMA神经网络本构模型 | 第45-57页 |
| 3.4.1 人工神经网络工作原理 | 第45-47页 |
| 3.4.2 BP网络算法原理 | 第47-50页 |
| 3.4.3 遗传优化BP网络算法 | 第50-51页 |
| 3.4.4 遗传优化BP网络本构模型仿真 | 第51-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 4 基于奥氏体SMA被动控制系统的结构优化控制 | 第59-78页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 遗传算法简介 | 第59-62页 |
| 4.2.1 遗传算法基本概念 | 第59-60页 |
| 4.2.2 遗传算法优化步骤 | 第60-62页 |
| 4.3 改进遗传算法 | 第62-65页 |
| 4.3.1 传统遗传算法交叉、变异过程 | 第62-63页 |
| 4.3.2 改进编码方式 | 第63-64页 |
| 4.3.3 改进交叉算子 | 第64页 |
| 4.3.4 改进变异算子 | 第64-65页 |
| 4.3.5 动态变异概率遗传算法 | 第65页 |
| 4.4 空间模型结构 | 第65-67页 |
| 4.5 奥氏体SMA被动系统优化控制模拟 | 第67-75页 |
| 4.5.1 SMA被动控制系统动力学方程 | 第67-68页 |
| 4.5.2 地震波的选择 | 第68-69页 |
| 4.5.3 优化配置准则 | 第69-70页 |
| 4.5.4 SMA被动控制系统优化配置仿真 | 第70-73页 |
| 4.5.5 地震响应优化控制模拟 | 第73-75页 |
| 4.6 结构优化控制振动台试验 | 第75-76页 |
| 4.7 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 结论与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 主要工作及结论 | 第78-79页 |
| 5.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录一 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第86页 |
