| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第15-21页 |
| 1.2.1 压缩感知理论及发展 | 第16-18页 |
| 1.2.2 地震数据重构方法 | 第18-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 压缩感知理论基础 | 第24-60页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第24-40页 |
| 2.1.1 压缩感知理论的数学模型 | 第24-28页 |
| 2.1.2 测量矩阵 | 第28-30页 |
| 2.1.3 稀疏恢复算法 | 第30-40页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第40-50页 |
| 2.2.1 小波变换 | 第40-44页 |
| 2.2.2 多尺度几何分析 | 第44-48页 |
| 2.2.3 基于字典的稀疏表示 | 第48-50页 |
| 2.3 基于压缩感知的数据重构方法 | 第50-58页 |
| 2.3.1 基于过完备字典的多源地震数据去混叠方法 | 第50-52页 |
| 2.3.2 基于稀疏约束的地震脉冲反演方法 | 第52-54页 |
| 2.3.3 基于压缩感知的地震数据插值方法 | 第54-58页 |
| 2.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第三章 联合正则化地震数据随机噪声抑制方法 | 第60-88页 |
| 3.1 概述 | 第60-62页 |
| 3.2 基于Shearlet变换的地震随机噪声抑制方法 | 第62-70页 |
| 3.2.1 连续Shearlet变换及其性质 | 第62-65页 |
| 3.2.2 离散Shearlet变换及其性质 | 第65-67页 |
| 3.2.3 基于Shearlet变换的地震随机噪声抑制方法 | 第67-70页 |
| 3.3 Shearlet变换与TGV联合正则化的地震数据随机噪声抑制方法 | 第70-76页 |
| 3.3.1 Gibbs效应及Oil-painting效应 | 第70-73页 |
| 3.3.2 Shearlet变换与TGV联合抑制地震数据随机噪声 | 第73-76页 |
| 3.4 算法实现及实验结果分析 | 第76-86页 |
| 3.4.1 算法实现步骤及流程图 | 第76-78页 |
| 3.4.2 理论模型测试 | 第78-85页 |
| 3.4.3 实际资料处理 | 第85-86页 |
| 3.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 Shearlet域DTV约束的地震数据随机噪声抑制方法 | 第88-107页 |
| 4.1 概述 | 第88-89页 |
| 4.2 基于TV模型及正则化的信号处理方法 | 第89-92页 |
| 4.3 DTV用于Shearlet域的地震数据随机噪声抑制方法 | 第92-96页 |
| 4.4 算法实现及实验结果分析 | 第96-106页 |
| 4.4.1 算法实现步骤及流程图 | 第96-97页 |
| 4.4.2 理论模型测试 | 第97-104页 |
| 4.4.3 实际资料处理 | 第104-106页 |
| 4.5 本章小结 | 第106-107页 |
| 第五章 基于在线字典学习的地震子波提取方法 | 第107-125页 |
| 5.1 概述 | 第107-110页 |
| 5.2 基于统计方法的地震子波提取方法 | 第110-112页 |
| 5.3 在线字典学习的地震子波提取方法 | 第112-115页 |
| 5.4 算法实现及实验结果分析 | 第115-123页 |
| 5.4.1 算法实现步骤及流程图 | 第115-116页 |
| 5.4.2 理论模型测试 | 第116-120页 |
| 5.4.3 实际资料处理 | 第120-123页 |
| 5.5 本章小结 | 第123-125页 |
| 第六章 基于谱压缩感知的地震反射系数反演方法 | 第125-139页 |
| 6.1 概述 | 第125-127页 |
| 6.2 基于反褶积的地震反射系数反演方法 | 第127-129页 |
| 6.3 谱压缩感知的地震反射系数反演方法 | 第129-133页 |
| 6.4 算法实现及实验结果分析 | 第133-138页 |
| 6.4.1 算法实现步骤及流程图 | 第133-134页 |
| 6.4.2 理论模型测试 | 第134-137页 |
| 6.4.3 实际资料处理 | 第137-138页 |
| 6.5 本章小结 | 第138-139页 |
| 第七章 总结与展望 | 第139-142页 |
| 7.1 全文总结 | 第139-140页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-155页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第155-157页 |
| 一、已发表的学术论文 | 第155页 |
| 二、申请专利 | 第155-156页 |
| 三、参与科研项目 | 第156-157页 |
