摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-22页 |
1.1 船舶溢油现状 | 第9-12页 |
1.1.1 全球海域船舶溢油状况 | 第10-11页 |
1.1.2 我国海域船舶溢油状况 | 第11-12页 |
1.2 海洋溢油危害 | 第12-15页 |
1.2.1 危害海洋生态环境 | 第12-13页 |
1.2.2 对海洋生物的损害 | 第13页 |
1.2.3 对海洋生态系统的危害 | 第13页 |
1.2.4 对人体健康的危害 | 第13-14页 |
1.2.5 溢油对区域经济的危害 | 第14-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第15-19页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第19-20页 |
1.4 研究意义 | 第20-22页 |
第2章 船舶溢油风险评价方法 | 第22-28页 |
2.1 风险评价的基本概念 | 第22页 |
2.2 船舶溢油风险评价方法 | 第22-26页 |
2.2.1 层次分析法 | 第23-24页 |
2.2.2 故障树分析法 | 第24页 |
2.2.3 贝叶斯理论 | 第24页 |
2.2.4 模糊数学法 | 第24-25页 |
2.2.5 人工神经网络法 | 第25页 |
2.2.6 灰色系统理论 | 第25-26页 |
2.2.7 马尔科夫过程理论 | 第26页 |
2.3 风险评价方法分析 | 第26-28页 |
第3章 影响船舶溢油风险的因素 | 第28-33页 |
3.1 船舶因素分析 | 第28-30页 |
3.1.1 船龄 | 第28-29页 |
3.1.2 船舶的技术状态等指标对船舶溢油的影响 | 第29页 |
3.1.3 船型 | 第29页 |
3.1.4 船舶吨位 | 第29-30页 |
3.2 环境因素 | 第30-32页 |
3.3 人为因素对船舶海上溢油的影响 | 第32-33页 |
第4章 多层次灰色评价模型 | 第33-42页 |
4.1 多层次灰色评价方法 | 第33-36页 |
4.1.1 判断矩阵的构建 | 第33-34页 |
4.1.2 判断矩阵的一致性检验 | 第34-35页 |
4.1.3 层次单排序 | 第35-36页 |
4.1.4 层次总排序 | 第36页 |
4.2 多层次灰色评价模型 | 第36-42页 |
4.2.1 评价等级的确定 | 第37页 |
4.2.2 专家评价 | 第37页 |
4.2.3 评价样本矩阵的建立 | 第37页 |
4.2.4 评价灰类的确定 | 第37-40页 |
4.2.5 灰色评价系数的计算 | 第40页 |
4.2.6 灰色评价权向量及权矩阵的计算 | 第40页 |
4.2.7 综合评价 | 第40页 |
4.2.8 综合评价值的计算即排序 | 第40-42页 |
第5章 舟山港海域基本情况 | 第42-49页 |
5.1 海区地理状况 | 第42页 |
5.2 气候条件 | 第42-44页 |
5.3 海洋水文 | 第44-45页 |
5.4 港口航运区 | 第45-46页 |
5.5 海洋生物资源与水产养殖现状 | 第46-49页 |
第6章 多层次灰色模型在船舶溢油风险评价中的实例应用 | 第49-56页 |
6.1 建立溢油风险评价体系 | 第50-51页 |
6.2 指标权重的确定 | 第51-52页 |
6.3 指标的综合评分标准 | 第52-56页 |
第7章 结论与展望 | 第56-59页 |
7.1 结论 | 第56页 |
7.2 研究建议 | 第56-57页 |
7.3 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者简介 | 第68页 |