| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第20-38页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-26页 |
| 1.2 光学分子断层成像的关键问题 | 第26-34页 |
| 1.2.1 生物靶向探针的研究 | 第27-29页 |
| 1.2.2 光学断层成像设备的研究 | 第29-31页 |
| 1.2.3 光源重建方法的研究 | 第31-34页 |
| 1.4 论文组织与章节安排 | 第34-38页 |
| 第二章 基于稀疏性的光源重建算法研究 | 第38-64页 |
| 2.1 光学断层重建算法概述 | 第38-44页 |
| 2.1.1 贪婪重建算法 | 第39-40页 |
| 2.1.2 凸优化重建算法 | 第40-44页 |
| 2.2 COSAMP算法 | 第44-46页 |
| 2.3 L_(0.5)范数光源重建算法 | 第46-49页 |
| 2.4 实验设计 | 第49-51页 |
| 2.5 实验结果 | 第51-62页 |
| 2.5.1 CoSaMP算法重建结果 | 第51-55页 |
| 2.5.2 L_(0.5)范数光源重建结果 | 第55-62页 |
| 2.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第三章 基于病态性分析的光源重建策略研究 | 第64-94页 |
| 3.1 重建策略概述 | 第64-69页 |
| 3.1.1 多光谱重建策略 | 第64-66页 |
| 3.1.2 可行区域重建策略 | 第66-68页 |
| 3.1.3 有限元网格优化策略 | 第68-69页 |
| 3.2 SP_3模型下的HP自适应有限元重建 | 第69-75页 |
| 3.3 基于加权多光谱的CLT重建策略 | 第75-80页 |
| 3.4 实验设计 | 第80-81页 |
| 3.5 实验结果 | 第81-91页 |
| 3.5.1 基于SP_3模型的hp自适应有限元重建结果 | 第81-86页 |
| 3.5.2 加权多光谱重建结果 | 第86-91页 |
| 3.6 本章小结 | 第91-94页 |
| 第四章 多光源分辨与聚类分析研究 | 第94-124页 |
| 4.1 多目标重建概述 | 第94-96页 |
| 4.2 非凸优化框架的多光源重建 | 第96-100页 |
| 4.3 多光源的AP-KMEANS混合聚类分析 | 第100-106页 |
| 4.4 实验设计 | 第106-110页 |
| 4.4.1 基于非凸优化框架的多光源分辨实验 | 第106-108页 |
| 4.4.2 混合聚类算法验证实验 | 第108-110页 |
| 4.5 实验结果 | 第110-121页 |
| 4.5.1 非凸优化框架的多光源分辨 | 第110-117页 |
| 4.5.2 AP-Kmeans混合聚类分析结果 | 第117-121页 |
| 4.6 本章小结 | 第121-124页 |
| 第五章 光学分子断层成像的小动物在体验证 | 第124-146页 |
| 5.1 光学分子断层成像在体实验验证概述 | 第124-129页 |
| 5.2 光学断层成像在体实验基本流程 | 第129-131页 |
| 5.3 成像系统 | 第131-132页 |
| 5.4 实验和结果 | 第132-144页 |
| 5.4.1 CoSaMP算法匀质仿体验证实验 | 第132-134页 |
| 5.4.2 L0.5范数重建算法的小鼠植入光源重建实验 | 第134-135页 |
| 5.4.3 加权多光谱策略的在体验证实验结果 | 第135-139页 |
| 5.4.4 非凸优化框架的在体多光源分辨实验结果 | 第139-142页 |
| 5.4.5 混合聚类方法的在体多光源实验结果 | 第142-144页 |
| 5.5 本章小结 | 第144-146页 |
| 第六章 总结和展望 | 第146-150页 |
| 6.1 总结 | 第146-147页 |
| 6.2 展望 | 第147-150页 |
| 参考文献 | 第150-170页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第170-174页 |
| 致谢 | 第174-175页 |