| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 数据融合技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 态势评估技术 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 网络安全态势的数据融合研究 | 第16-30页 |
| 2.1 多源数据融合技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 多源数据融合系统功能模型 | 第16页 |
| 2.1.2 多源数据融合模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 多源数据融合级别 | 第17-18页 |
| 2.1.4 多源数据融合方法及分析 | 第18-19页 |
| 2.2 基于属性相似度及DS证据理论的数据融合 | 第19-28页 |
| 2.2.1 属性相似度算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 DS证据理论 | 第22-24页 |
| 2.2.3 DS融合过程 | 第24-25页 |
| 2.2.4 仿真实验及结果分析 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 网络安全态势评估研究 | 第30-48页 |
| 3.1 网络安全态势评估技术 | 第30-32页 |
| 3.1.1 态势评估概念 | 第30页 |
| 3.1.2 网络安全态势评估及其模型 | 第30-31页 |
| 3.1.3 网络安全态势定量评价指标体系 | 第31-32页 |
| 3.1.4 层次化网络安全评估模型 | 第32页 |
| 3.2 态势计算 | 第32-33页 |
| 3.3 基于层次分析法及模糊综合评定法的权值确定方法 | 第33-47页 |
| 3.3.1 主机评价指标体系 | 第33-34页 |
| 3.3.2 常用权值确定方法及分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 层次分析法结合模糊综合评价法分析 | 第35页 |
| 3.3.4 层次分析法 | 第35-37页 |
| 3.3.5 模糊综合评价法 | 第37-40页 |
| 3.3.6 仿真实验 | 第40-46页 |
| 3.3.7 改进结果对比 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于多源数据的网络安全态势评估系统设计与实现 | 第48-62页 |
| 4.1 系统结构 | 第48-49页 |
| 4.1.1 总体结构 | 第48-49页 |
| 4.1.2 系统功能模块结构 | 第49页 |
| 4.2 系统关键模块设计 | 第49-53页 |
| 4.2.1 数据融合模块 | 第49-51页 |
| 4.2.2 权值确定模块 | 第51-52页 |
| 4.2.3 态势评估模块 | 第52-53页 |
| 4.3 态势评估的数据库构建 | 第53-56页 |
| 4.3.1 安全事件表 | 第53-54页 |
| 4.3.2 服务权值表 | 第54页 |
| 4.3.3 主机权值表 | 第54-55页 |
| 4.3.4 主机态势值表 | 第55页 |
| 4.3.5 安全态势值表 | 第55-56页 |
| 4.4 系统关键模块的实现 | 第56-61页 |
| 4.4.1 实现平台及环境 | 第56页 |
| 4.4.2 事件处理 | 第56-57页 |
| 4.4.3 事件融合 | 第57-58页 |
| 4.4.4 权值确定 | 第58-60页 |
| 4.4.5 主机态势 | 第60页 |
| 4.4.6 网络安全态势 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |