摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 商业银行效率 | 第10-16页 |
·商业银行的特点与管理 | 第10-12页 |
·银行与商业银行 | 第10-11页 |
·商业银行的特征 | 第11页 |
·商业银行的管理 | 第11-12页 |
·商业银行效率评价的现实需求 | 第12-13页 |
·效率评价 | 第12-13页 |
·我国商业银行的效率现状 | 第13页 |
·效率评价研究方法 | 第13-14页 |
·论文的研究目的与内容 | 第14-16页 |
第二章 数据包络分析及其在商业银行效率分析中的应用 | 第16-24页 |
·数据包络分析 | 第16-17页 |
·期望产出与非期望产出 | 第16页 |
·决策单元 | 第16-17页 |
·生产前沿面 | 第17页 |
·技术有效、非DEA 有效及综合效率 | 第17页 |
·DEA 模型及熵DEA 模型 | 第17页 |
·商业银行DEA 效率研究综述 | 第17-22页 |
·国外商业银行效率研究回顾 | 第18-21页 |
·我国商业银行效率研究述评 | 第21-22页 |
·DEA 与商业银行效率分析 | 第22-24页 |
第三章 具有非期望产出特征的商业银行效率综合评价研究 | 第24-36页 |
·呆坏账等非期望产出对商业银行的重要影响 | 第24-25页 |
·基于熵DEA 的非期望产出模型 | 第25-29页 |
·指标设置与样本选择 | 第29-31页 |
·我国主要商业银行经营效率实证研究 | 第31-35页 |
·评价模型的选取 | 第31页 |
·评价数据的处理 | 第31-32页 |
·模型运算及其分析 | 第32-33页 |
·运算结果分析 | 第33-35页 |
·经营效率综合评价中各模型的重要性分析 | 第35-36页 |
第四章 服务水平对商业银行效率影响的评价分析 | 第36-44页 |
·服务与服务质量的度量 | 第36-37页 |
·基于熵DEA 的非期望产出模型体系的构建 | 第37页 |
·指标设定与样本选择 | 第37-38页 |
·考虑服务绩效的我国主要商业银行效率实证研究 | 第38-42页 |
·服务绩效效率评价中模型的重要性及其对比分析 | 第42页 |
·不考虑服务水平与考虑服务水平的结果对比分析 | 第42-44页 |
第五章 效率改进的建议与措施 | 第44-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
·总结 | 第46页 |
·论文的主要创新之处 | 第46页 |
·本文的问题与不足 | 第46-47页 |
·未来的研究方向 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |