| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 第2章 MCMC算法的基本知识 | 第11-15页 |
| ·MCMC算法的基本思路 | 第11-12页 |
| ·Gibbs抽样方法 | 第12-13页 |
| ·Metropolis-Hastings方法 | 第13-15页 |
| 第3章 分层Bayes理论框架 | 第15-18页 |
| ·第一层:观测值 | 第15页 |
| ·第二层:模型的大小尺度特征 | 第15-16页 |
| ·第三层:空间结构和时间过程 | 第16-17页 |
| ·第四层:模型中参数的先验 | 第17页 |
| ·第五层:超参数 | 第17-18页 |
| 第4章 实例 | 第18-25页 |
| ·数据描述 | 第18-20页 |
| ·气温模型 | 第20-25页 |
| ·第一层:观测值 | 第20页 |
| ·第二层:模型的大小尺度特征 | 第20页 |
| ·第三层:空间结构和时间过程 | 第20-22页 |
| ·第四层:参数的先验 | 第22-23页 |
| ·第五层:超参数 | 第23-25页 |
| 第5章 参数的全条件后验分布 | 第25-34页 |
| ·[Y_t|·]的全条件后验 | 第25页 |
| ·[X_t|·]的全条件后验 | 第25-27页 |
| ·[μ|·]的全条件后验 | 第27页 |
| ·[μ_0|·]和[a_0|·]的全条件后验 | 第27-28页 |
| ·[f|·]和[g|·]的全条件后验 | 第28-29页 |
| ·[a|·] | 第29-30页 |
| ·[b|·],[c|·],[d|·],[e|·]的全条件后验 | 第30页 |
| ·[α_μ|·],[β_μ|·],[α_a|·],[β_a|·]的全条件后验 | 第30-31页 |
| ·[σ_(?)~2|·],[σ_γ~2|·],[σ_η~2|·]的全条件后验 | 第31-32页 |
| ·[Τ_μ~2|·].[Τ_a~2|·] | 第32-34页 |
| 第6章 实证分析 | 第34-38页 |
| ·方向因素的影响作用 | 第34-35页 |
| ·模型的线性趋势性 | 第35-36页 |
| ·格子点处月平均最高气温的估计 | 第36-37页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-39页 |
