多源信息融合型竞争情报方法在银行客户信息整合中的应用
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1. 导论 | 第12-15页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1. 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2. 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2. 研究内容及方法 | 第13-14页 |
| 1.3. 本文的主要创新点 | 第14-15页 |
| 2. 文献综述 | 第15-19页 |
| 2.1. 国内外相关研究 | 第15-18页 |
| 2.2. 文献简评 | 第18-19页 |
| 3. 竞争情报方法的基本理论 | 第19-26页 |
| 3.1. 竞争情报的概述 | 第19-21页 |
| 3.1.1. 竞争情报的概念 | 第19页 |
| 3.1.2. 竞争情报的发展 | 第19-21页 |
| 3.2. 多源信息融合法 | 第21-24页 |
| 3.2.1. 多源信息融合法概述 | 第21-22页 |
| 3.2.2. 多源信息融合法的应用流程 | 第22-23页 |
| 3.2.3. 多源信息融合的特点 | 第23-24页 |
| 3.3. 客户矩阵法 | 第24-26页 |
| 3.3.1. 客户矩阵法的概念 | 第24页 |
| 3.3.2. 客户矩阵法的应用流程 | 第24-26页 |
| 4. 竞争情报方法在银行客户信息整合中的运用 | 第26-42页 |
| 4.1. 多源信息融合法对客户信息初步处理 | 第26-38页 |
| 4.1.1. 客户信息采集 | 第26-30页 |
| 4.1.2. 客户信息处理 | 第30-34页 |
| 4.1.3. 客户信息识别 | 第34-36页 |
| 4.1.4. 客户信息统一 | 第36-37页 |
| 4.1.5. 客户信息分析 | 第37-38页 |
| 4.2. 客户矩阵法进行竞争情报分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1. 客户贡献度和贡献率 | 第38-40页 |
| 4.2.2. 客户分级 | 第40-42页 |
| 5. 研究结论及展望 | 第42-47页 |
| 5.1. 研究结论 | 第42-45页 |
| 5.1.1. 学术方面 | 第42-43页 |
| 5.1.2. 实践方面 | 第43-45页 |
| 5.2. 不足之处 | 第45页 |
| 5.3. 研究的展望及建议 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第53页 |
