| 缩略词（语）表 | 第5-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 1 导言 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 研究现状 | 第16-23页 |
| 1.3.1 Hype Cycle的典型应用 | 第16-21页 |
| 1.3.2 Hype Cycle的原理解析 | 第21-22页 |
| 1.3.3 Hype Cycle的数据类型 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容 | 第23页 |
| 1.5 研究方法 | 第23-25页 |
| 2 单项技术成熟度评估方法研究 | 第25-42页 |
| 2.1 方法基础 | 第25-28页 |
| 2.1.1 相关概念 | 第25-27页 |
| 2.1.2 计量指标 | 第27-28页 |
| 2.1.3 函数基础 | 第28页 |
| 2.2 方法框架 | 第28-34页 |
| 2.2.1 评估指标 | 第28-29页 |
| 2.2.2 单项技术的成熟度阶段评估 | 第29-33页 |
| 2.2.3 单项技术的类Hype Cycle曲线图 | 第33-34页 |
| 2.3 方法测试 | 第34-41页 |
| 2.3.1 测试对象 | 第34-35页 |
| 2.3.2 测试结果 | 第35-40页 |
| 2.3.3 效度检验 | 第40-41页 |
| 2.4 方法小结 | 第41-42页 |
| 3 技术集群内多项技术成熟度评估方法研究 | 第42-58页 |
| 3.1 方法基础 | 第42-44页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第42-43页 |
| 3.1.2 基于数据挖掘的技术成熟度评估 | 第43-44页 |
| 3.2 方法框架 | 第44-50页 |
| 3.2.1 划定范围 | 第44-45页 |
| 3.2.2 追踪情报 | 第45-46页 |
| 3.2.3 排序成熟度 | 第46-49页 |
| 3.2.4 评估可行性 | 第49-50页 |
| 3.3 方法测试 | 第50-56页 |
| 3.3.1 评估对象的选择 | 第50页 |
| 3.3.2 技术挖掘 | 第50-53页 |
| 3.3.3 成熟度分类 | 第53-55页 |
| 3.3.4 评估可行性 | 第55-56页 |
| 3.4 方法小结 | 第56-58页 |
| 4 研究总结 | 第58-61页 |
| 4.1 创新之处 | 第58页 |
| 4.2 方法特点 | 第58-59页 |
| 4.3 不足之处 | 第59页 |
| 4.4 下步打算 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 个人简历 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |