基于傅里叶谱分析原理的雷达数据插值及其效果对比分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 天气雷达插值方法研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 谱分析方法的发展 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 傅里叶谱分析理论与插值算法描述 | 第15-21页 |
| 2.1 傅里叶谱分析理论简介 | 第15-17页 |
| 2.2 雷达PPI数据的傅里叶插值算法 | 第17-18页 |
| 2.3 直角坐标系下的雷达数据傅里叶插值算法 | 第18-19页 |
| 2.4 传统的双线性插值算法 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 傅里叶插值法模拟计算与分析 | 第21-33页 |
| 3.1 针对飑线个例的雷达PPI图像模拟 | 第21-23页 |
| 3.1.1 模拟公式 | 第21-22页 |
| 3.1.2 模拟图像 | 第22-23页 |
| 3.2 傅里叶插值法效果及误差分析 | 第23-26页 |
| 3.3 强回波范围对比 | 第26-27页 |
| 3.4 强回波中心位置及强度对比 | 第27-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 傅里叶插值法的实例分析 | 第33-47页 |
| 4.1 天气雷达径向数据实例分析 | 第33-36页 |
| 4.2 天气雷达低仰角PPI数据实例分析 | 第36-45页 |
| 4.2.1 个例一 | 第36-41页 |
| 4.2.2 个例二 | 第41-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于傅里叶插值法的坐标变换效果对比分析 | 第47-62页 |
| 5.1 天气雷达扫描方式及空间分辨率 | 第47-50页 |
| 5.2 雷达低仰角PPI数据坐标变换 | 第50-57页 |
| 5.2.1 理论与方法 | 第50-51页 |
| 5.2.2 个例分析 | 第51-57页 |
| 5.3 三维格点化插值方法对比 | 第57-61页 |
| 5.3.1 插值计算方法 | 第57-59页 |
| 5.3.2 个例分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 本文的主要内容及结论 | 第62-63页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第63-64页 |
| 6.3 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
