| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 空间望远镜技术 | 第10-11页 |
| 1.1.2 自适应光学成像系统 | 第11-12页 |
| 1.1.3 图像复原技术 | 第12-14页 |
| 1.2 存在的主要问题 | 第14页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像复原理论 | 第16-35页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第16-17页 |
| 2.2 大气退化图像噪声模型 | 第17-18页 |
| 2.3 退化图像PSF先验模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 运动模糊 | 第18-19页 |
| 2.3.2 散焦模糊 | 第19-20页 |
| 2.3.3 高斯型模糊 | 第20-21页 |
| 2.3.4 大气湍流模糊 | 第21页 |
| 2.4 图像复原算法 | 第21-28页 |
| 2.4.1 经典图像复原算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 图像盲复原算法 | 第23-28页 |
| 2.5 图像质量的客观评价方法 | 第28-34页 |
| 2.5.1 全参考质量评价方法 | 第28-30页 |
| 2.5.2 无参考质量盲评价方法 | 第30-31页 |
| 2.5.3 图像质量评价指标定量分析 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 改进的基于总变分正则化图像盲复原算法 | 第35-48页 |
| 3.1 逆问题概述 | 第35页 |
| 3.2 总变分盲复原算法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 TV-SB算法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 基于TV正则化的改进NTRF-SBS算法 | 第39-42页 |
| 3.3 实验与分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 实验一：仿真模拟退化图像实验 | 第42-46页 |
| 3.3.2 实验二：真实观测图像实验 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 自适应参数确定的MAPEX盲复原算法 | 第48-61页 |
| 4.1 G类点扩散函数 | 第48-49页 |
| 4.2 SECB算法 | 第49-50页 |
| 4.3 APEX算法 | 第50-52页 |
| 4.3.1 APEX算法原理 | 第50-51页 |
| 4.3.2 APEX算法实现流程 | 第51-52页 |
| 4.4 改进的自适应参数确定的MAPEX算法 | 第52-56页 |
| 4.4.1 APEX算法缺陷分析 | 第52-54页 |
| 4.4.2 APEX算法改进策略 | 第54-56页 |
| 4.5 实验与分析 | 第56-59页 |
| 4.5.1 实验一：仿真模拟退化图像实验 | 第56-58页 |
| 4.5.2 实验二：真实观测图像实验 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |