基于面向对象遥感技术的矢量元胞自动机建模及应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-25页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-22页 |
1.3.1 矢量元胞自动机的研究现状 | 第10-20页 |
1.3.2 元胞自动机用于土地利用变化的研究现状 | 第20-22页 |
1.4 论文研究内容 | 第22-23页 |
1.5 论文组织结构 | 第23-25页 |
第2章 面向对象遥感技术的研究 | 第25-41页 |
2.1 面向对象遥感技术的基本原理 | 第25-30页 |
2.1.1 面向对象遥感中的重要概念 | 第25-29页 |
2.1.2 多尺度分割的基本流程 | 第29-30页 |
2.2 遥感影像分割参数的确定 | 第30-33页 |
2.3 面向对象遥感分割的对象与像元的关系 | 第33-40页 |
2.4 小结 | 第40-41页 |
第3章 矢量元胞自动机模型的原理 | 第41-50页 |
3.1 传统元胞自动机模型的基本原理 | 第41-44页 |
3.1.1 元胞自动机的定义 | 第41-43页 |
3.1.2 用于土地利用变化的模拟优势 | 第43-44页 |
3.2 矢量元胞自动机模型的构建 | 第44-45页 |
3.3 矢量元胞自动机转换规则的获取 | 第45-49页 |
3.3.1 获取元胞转换规则所需属性 | 第45-47页 |
3.3.2 用C5.0获取元胞转换规则 | 第47-49页 |
3.4 小结 | 第49-50页 |
第4章 研究区域的数据处理 | 第50-61页 |
4.1 研究区概况 | 第50-51页 |
4.2 专题层的制作 | 第51-52页 |
4.3 基于专题层的影像分割 | 第52-53页 |
4.4 各地类的最佳分割尺度确定 | 第53-56页 |
4.5 影像分类 | 第56-58页 |
4.6 分类数据的拓扑检查 | 第58-59页 |
4.7 小结 | 第59-61页 |
第5章 矢量元胞转化规则的获取 | 第61-77页 |
5.1 样本选择 | 第61-62页 |
5.2 样本属性的简化 | 第62-63页 |
5.3 规则获取 | 第63-65页 |
5.4 规则精度检验 | 第65-69页 |
5.5 规则预测结果的修正 | 第69-76页 |
5.5.1 方案的提出 | 第69-72页 |
5.5.2 方案的验证 | 第72-76页 |
5.6 小结 | 第76-77页 |
第6章 矢量元胞模型与栅格元胞模型的对比 | 第77-94页 |
6.1 SLEUTH模型的基本原理 | 第77-83页 |
6.2 SLEUTH模型的数据输入 | 第83-87页 |
6.3 SLEUTH模型的校准 | 第87-89页 |
6.4 SLEUTH模型的预测 | 第89-90页 |
6.5 SLEUTH模型预测结果的评价 | 第90-91页 |
6.6 矢量元胞模型与SLEUTH模型对比 | 第91-93页 |
6.7 小结 | 第93-94页 |
第7章 基于矢量元胞模型的土地利用变化预测 | 第94-98页 |
7.1 预测结果 | 第94-96页 |
7.2 结果分析 | 第96-97页 |
7.3 小结 | 第97-98页 |
第8章 结论与展望 | 第98-101页 |
8.1 全文总结 | 第98-99页 |
8.2 展望 | 第99-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-107页 |
攻读硕士期间参与的项目及研究成果 | 第107页 |