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基于面向对象遥感技术的矢量元胞自动机建模及应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-25页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-22页
        1.3.1 矢量元胞自动机的研究现状第10-20页
        1.3.2 元胞自动机用于土地利用变化的研究现状第20-22页
    1.4 论文研究内容第22-23页
    1.5 论文组织结构第23-25页
第2章 面向对象遥感技术的研究第25-41页
    2.1 面向对象遥感技术的基本原理第25-30页
        2.1.1 面向对象遥感中的重要概念第25-29页
        2.1.2 多尺度分割的基本流程第29-30页
    2.2 遥感影像分割参数的确定第30-33页
    2.3 面向对象遥感分割的对象与像元的关系第33-40页
    2.4 小结第40-41页
第3章 矢量元胞自动机模型的原理第41-50页
    3.1 传统元胞自动机模型的基本原理第41-44页
        3.1.1 元胞自动机的定义第41-43页
        3.1.2 用于土地利用变化的模拟优势第43-44页
    3.2 矢量元胞自动机模型的构建第44-45页
    3.3 矢量元胞自动机转换规则的获取第45-49页
        3.3.1 获取元胞转换规则所需属性第45-47页
        3.3.2 用C5.0获取元胞转换规则第47-49页
    3.4 小结第49-50页
第4章 研究区域的数据处理第50-61页
    4.1 研究区概况第50-51页
    4.2 专题层的制作第51-52页
    4.3 基于专题层的影像分割第52-53页
    4.4 各地类的最佳分割尺度确定第53-56页
    4.5 影像分类第56-58页
    4.6 分类数据的拓扑检查第58-59页
    4.7 小结第59-61页
第5章 矢量元胞转化规则的获取第61-77页
    5.1 样本选择第61-62页
    5.2 样本属性的简化第62-63页
    5.3 规则获取第63-65页
    5.4 规则精度检验第65-69页
    5.5 规则预测结果的修正第69-76页
        5.5.1 方案的提出第69-72页
        5.5.2 方案的验证第72-76页
    5.6 小结第76-77页
第6章 矢量元胞模型与栅格元胞模型的对比第77-94页
    6.1 SLEUTH模型的基本原理第77-83页
    6.2 SLEUTH模型的数据输入第83-87页
    6.3 SLEUTH模型的校准第87-89页
    6.4 SLEUTH模型的预测第89-90页
    6.5 SLEUTH模型预测结果的评价第90-91页
    6.6 矢量元胞模型与SLEUTH模型对比第91-93页
    6.7 小结第93-94页
第7章 基于矢量元胞模型的土地利用变化预测第94-98页
    7.1 预测结果第94-96页
    7.2 结果分析第96-97页
    7.3 小结第97-98页
第8章 结论与展望第98-101页
    8.1 全文总结第98-99页
    8.2 展望第99-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-107页
攻读硕士期间参与的项目及研究成果第107页

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