首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

复杂条件下的QR码图像自动识别算法及其实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 选题来源第13页
    1.2 研究背景第13-14页
    1.3 一维条码技术及其术语第14-15页
    1.4 二维条形码基础第15-21页
        1.4.1 二维条码的概念第15-16页
        1.4.2 二维条码的分类第16-18页
        1.4.3 二维条码的特点第18-19页
        1.4.4 二维条码的应用概况第19-21页
    1.5 课题的研究内容及研究意义第21-22页
    1.6 QR码自动识别的研究现状第22-24页
    1.7 本文的工作与章节安排第24页
    1.8 小结第24-25页
第2章 QR码编、解码基础第25-34页
    2.1 QR码简介第25页
    2.2 QR码的符号结构第25-27页
    2.3 QR码编码过程第27-28页
    2.4 QR码的解码过程第28-29页
    2.5 QR码的参考译码算法第29-33页
    2.6 小结第33-34页
第3章 QR码自动识别的图像预处理研究第34-50页
    3.1 引言第34-36页
        3.1.1 几种典型QR码识别图像分析方法概述第34-36页
    3.2 本文的QR码识别图像预处理算法第36-48页
        3.2.1 QR码图像二值化第37-40页
        3.2.2 QR码的定位第40-41页
        3.2.3 几何校正第41-43页
        3.2.4 QR码取样第43-48页
    3.3 小结第48-50页
第4章 QR码识别软件设计与实现第50-59页
    4.1 QR码自动识别软件设计原理第50页
    4.2 QR码自动识别软件的功能模板划分第50-54页
    4.3 实验结果与分析第54-58页
    4.4 小结第58-59页
结论及展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:中国托盘共用系统营运模式研究
下一篇:一种改进的K-MEANS聚类彩色图像分割方法