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基于CT影像的肺结节辅助诊断系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究意义第9-11页
        1.1.1 课题研究的背景第9-10页
        1.1.2 课题研究的目的及意义第10-11页
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析第11-13页
    1.3 本文的主要工作第13-14页
第2章 一种新的基于模糊聚类和马氏距离的分类器第14-29页
    2.1 肺部疑似阴影特征的选取第14-19页
        2.1.1 肺结节的二维特征第14-18页
        2.1.2 肺结节的三维特征第18-19页
    2.2 目前用于肺结节的分类器的不足第19-20页
    2.3 基于马氏距离的模糊 C 均值聚类算法第20-24页
        2.3.1 传统的模糊 C 均值聚类算法第20-22页
        2.3.2 基于马氏距离的模糊 C 均值聚类算法第22-24页
    2.4 一种新的基于马氏距离的分类器第24-27页
    2.5 实验结果与分析第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 基于 CT 影像的肺结节辅助诊断系统的设计第29-57页
    3.1 系统开发所需工具第29-32页
        3.1.1 VTK 概述第29-31页
        3.1.2 ITK 概述第31-32页
        3.1.3 ITK 与 VTK 结合第32页
    3.2 系统整体设计第32-35页
        3.2.1 系统界面设计第32-34页
        3.2.2 系统功能设计第34-35页
    3.3 系统详细设计第35-55页
        3.3.1 CT 图像的读取模块设计第35页
        3.3.2 CT 图像的显示模块设计第35-39页
        3.3.3 肺部区域的分割模块设计第39-44页
        3.3.4 肺部疑似阴影检测模块设计第44-50页
        3.3.5 肺部疑似阴影的特征提取模块设计第50页
        3.3.6 肺部疑似阴影性质的判别模块设计第50-52页
        3.3.7 疑似肺结节的标记及交互模块设计第52-55页
    3.4 本章小结第55-57页
第4章 肺结节辅助诊断系统的实现及测试第57-77页
    4.1 系统开发环境搭建第57页
    4.2 ITK 和 VTK 的安装第57-58页
    4.3 ITK、VTK 与 MFC 混合编程第58-59页
    4.4 系统界面实现第59-60页
    4.5 图像读取模块实现第60页
    4.6 图像显示模块实现第60-64页
    4.7 肺部分割模块实现第64-66页
    4.8 肺部疑似阴影检测模块的实现第66-70页
    4.9 肺部疑似阴影的特征提取模块实现第70-71页
    4.10 肺部疑似阴影的判别的实现第71-72页
    4.11 肺结节标记及交互模块的实现第72-74页
        4.11.1 肺结节标记类的实现第72-73页
        4.11.2 交互模块的实现第73-74页
    4.12 系统测试结果第74-76页
    4.13 本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-84页
致谢第84页

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