| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1 时域检测方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 频域检测方法 | 第17页 |
| 1.2.3 时频分析方法 | 第17-20页 |
| 1.2.4 基于非线性理论的检测方法 | 第20-23页 |
| 1.3 研究内容与整体框架 | 第23-25页 |
| 1.4 小结 | 第25-26页 |
| 2 基于自适应小波变换的微弱冲击信号检测方法 | 第26-45页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 自适应Morlet小波变换 | 第27-30页 |
| 2.2.1 CWT基本原理 | 第27-29页 |
| 2.2.2 基于最小香农熵准则的Morlet小波参数优化 | 第29-30页 |
| 2.3 小波系数筛选与信号重构 | 第30-32页 |
| 2.3.1 基于峭度的小波系数筛选 | 第31页 |
| 2.3.2 软阈值去噪和信号重构 | 第31-32页 |
| 2.4 仿真实验验证 | 第32-44页 |
| 2.4.1 实验方案 | 第33-35页 |
| 2.4.2 实测信号处理 | 第35-38页 |
| 2.4.3 分析与讨论 | 第38-44页 |
| 2.5 小结 | 第44-45页 |
| 3 基于独立成分分析的冲击信号分离方法 | 第45-62页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 独立成分分析的原理与算法 | 第46-53页 |
| 3.2.1 盲源分离问题 | 第46-47页 |
| 3.2.2 独立成分分析的理论基础 | 第47-52页 |
| 3.2.3 仿真实例 | 第52-53页 |
| 3.3 基于FastICA与共振解调的故障源信号分离方法 | 第53-55页 |
| 3.4 方法验证 | 第55-61页 |
| 3.4.1 故障信号数据集 | 第55-57页 |
| 3.4.2 分析与讨论 | 第57-61页 |
| 3.5 小结 | 第61-62页 |
| 4 基于HHT和AIC的冲击信号起振点确定方法 | 第62-77页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 希尔伯特黄变换基本原理 | 第63-65页 |
| 4.2.1 经验模态分解 | 第63-65页 |
| 4.2.2 希尔伯特变换求瞬时频率 | 第65页 |
| 4.3 赤池信息准则(AIC) | 第65-66页 |
| 4.4 基于HHT和AIC的冲击信号起振点确定方法 | 第66-69页 |
| 4.5 仿真实验验证 | 第69-75页 |
| 4.5.1 实验方案 | 第69-70页 |
| 4.5.2 分析与讨论 | 第70-75页 |
| 4.6 小结 | 第75-77页 |
| 5 基于形态学滤波的冲击信号频率特征提取方法 | 第77-93页 |
| 5.1 引言 | 第77页 |
| 5.2 数学形态学基本原理 | 第77-81页 |
| 5.3 参数优化的形态学滤波器提取频率特征 | 第81-87页 |
| 5.3.1 多尺度形态学滤波器 | 第82-84页 |
| 5.3.2 结构元素长度与形态学滤波器尺度的二维寻优 | 第84-85页 |
| 5.3.3 仿真信号频率特征提取 | 第85-87页 |
| 5.4 方法验证 | 第87-92页 |
| 5.5 小结 | 第92-93页 |
| 6 总结与展望 | 第93-96页 |
| 6.1 全文总结 | 第93-94页 |
| 6.2 工作展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-110页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第110页 |
