| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的及内容 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-18页 |
| 第2章 理论基础与文献综述 | 第18-32页 |
| 2.1 闭环供应链基础理论研究现状 | 第18-22页 |
| 2.1.1 逆向物流 | 第18-19页 |
| 2.1.2 闭环供应链 | 第19-22页 |
| 2.2 闭环供应链不确定性研究现状 | 第22-24页 |
| 2.3 闭环供应链鲁棒优化研究现状 | 第24-27页 |
| 2.3.1 鲁棒性 | 第24-25页 |
| 2.3.2 鲁棒优化 | 第25-27页 |
| 2.4 低碳闭环供应链网络规划研究现状 | 第27-30页 |
| 2.4.1 低碳供应链网络规划研究现状 | 第27-28页 |
| 2.4.2 闭环供应链网络规划研究现状 | 第28-30页 |
| 2.5 文献整理与评析 | 第30-32页 |
| 第3章 闭环供应链生态效益概念模型的建立 | 第32-45页 |
| 3.1 基于生命周期评价理论的闭环供应链生态效益计算框架 | 第32-33页 |
| 3.2 系统边界的确定 | 第33-34页 |
| 3.2.1 组织边界 | 第33-34页 |
| 3.2.2 运营边界 | 第34页 |
| 3.3 闭环供应链碳排放来源分析 | 第34-37页 |
| 3.3.1 来源于闭环供应链的企业成员 | 第34-36页 |
| 3.3.2 来源于闭环供应链的功能过程 | 第36-37页 |
| 3.4 闭环供应链碳排放盘查 | 第37-41页 |
| 3.4.1 基本信息盘查 | 第37-40页 |
| 3.4.2 数据与排放系数的获取 | 第40-41页 |
| 3.5 闭环供应链碳排放量计算框架 | 第41-45页 |
| 3.5.1 计算方法的选择 | 第41-42页 |
| 3.5.2 单位产品生命周期碳排放量的计算模型 | 第42-45页 |
| 第4章 不确定性环境下闭环供应链网络规划模型 | 第45-61页 |
| 4.1 闭环供应链网络规划中的不确定性 | 第45-49页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.1.2 不确定性分析与处理 | 第46-49页 |
| 4.2 闭环供应链网络规划模型建立的假设和符号说明 | 第49-52页 |
| 4.2.1 模型假设前提 | 第49页 |
| 4.2.2 符号说明 | 第49-52页 |
| 4.3 闭环供应链运营总成本与碳排放总量的确定 | 第52-55页 |
| 4.3.1 闭环供应链运营总成本 | 第52-54页 |
| 4.3.2 闭环供应链运营碳排放总量 | 第54-55页 |
| 4.4 闭环供应链网络规划模型构建 | 第55-58页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第55页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第55-58页 |
| 4.4.2.1 平衡约束 | 第55-56页 |
| 4.4.2.2 能力约束 | 第56-57页 |
| 4.4.2.3 设置方式约束 | 第57页 |
| 4.4.2.4 数量约束 | 第57-58页 |
| 4.5 多目标规划问题的处理 | 第58-61页 |
| 4.5.1 一般多目标规划问题的处理方法 | 第58页 |
| 4.5.2 基于成本和碳排放量的多目标规划问题的处理方法 | 第58-59页 |
| 4.5.3 基于权重法的闭环供应链网络规划模型 | 第59-61页 |
| 第5章 闭环供应链网络规划鲁棒优化模型 | 第61-68页 |
| 5.1 鲁棒优化模型 | 第61-63页 |
| 5.1.1 遗憾值模型 | 第61-62页 |
| 5.1.2 均值方差模型 | 第62页 |
| 5.1.3 最大最小后悔值模型 | 第62-63页 |
| 5.2 基于情景分析的优化方法 | 第63-65页 |
| 5.3 基于遗憾值的鲁棒优化模型 | 第65-68页 |
| 第6章 数值算例及结果分析 | 第68-82页 |
| 6.1 算例问题说明 | 第68-75页 |
| 6.2 算例优化结果及分析 | 第75-82页 |
| 6.2.1 优化结果 | 第75-80页 |
| 6.2.2 结果分析 | 第80-82页 |
| 第7章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 总结 | 第82-83页 |
| 7.2 展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 附录A | 第88-99页 |
