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5G网络中基于用户需求的频谱分配研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 5G网络国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 频谱分配国内外研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
2 5G网络及频谱分配相关理论研究第14-24页
    2.1 5G网络介绍第14-17页
        2.1.1 5G网络简述第14页
        2.1.2 5G网络架构分析第14-15页
        2.1.3 5G网络关键性技术第15-17页
    2.2 频谱分配问题研究第17-23页
        2.2.1 频谱分配分类第18页
        2.2.2 频谱分配算法模型第18-21页
        2.2.3 频谱分配技术原则第21-22页
        2.2.4 频谱分配性能指标第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 基于用户负载的频谱分配遗传算法第24-39页
    3.1 系统模型与问题描述第24-26页
        3.1.1 网络模型第24页
        3.1.2 问题描述及相关定义第24-26页
    3.2 基于负载感知的网络成簇机制第26-29页
        3.2.1 网络成簇模型第26-27页
        3.2.2 负载均衡的RRU成簇方法第27-29页
    3.3 基于改进遗传优化的频谱分配算法第29-34页
        3.3.1 RRU簇内频谱分配模型第29-31页
        3.3.2 算法描述与分析第31-34页
    3.4 实验结果与分析第34-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 基于用户信息的虚拟化频谱分配凸优化算法第39-57页
    4.1 系统模型与问题描述第39-41页
        4.1.1 网络模型第39页
        4.1.2 问题描述及相关定义第39-41页
    4.2 基于内容感知的虚拟小区自组织构建第41-45页
        4.2.1 数据相关性发现第41-42页
        4.2.2 基于相似度的设备聚类方法第42-45页
    4.3 基于凸优化理论的虚拟化频谱分配算法第45-52页
        4.3.1 基于虚拟小区的频谱分配模型第46-49页
        4.3.2 凸优化分析与算法描述第49-52页
    4.4 实验结果与分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64页

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