5G网络中基于用户需求的频谱分配研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 5G网络国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 频谱分配国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
2 5G网络及频谱分配相关理论研究 | 第14-24页 |
2.1 5G网络介绍 | 第14-17页 |
2.1.1 5G网络简述 | 第14页 |
2.1.2 5G网络架构分析 | 第14-15页 |
2.1.3 5G网络关键性技术 | 第15-17页 |
2.2 频谱分配问题研究 | 第17-23页 |
2.2.1 频谱分配分类 | 第18页 |
2.2.2 频谱分配算法模型 | 第18-21页 |
2.2.3 频谱分配技术原则 | 第21-22页 |
2.2.4 频谱分配性能指标 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于用户负载的频谱分配遗传算法 | 第24-39页 |
3.1 系统模型与问题描述 | 第24-26页 |
3.1.1 网络模型 | 第24页 |
3.1.2 问题描述及相关定义 | 第24-26页 |
3.2 基于负载感知的网络成簇机制 | 第26-29页 |
3.2.1 网络成簇模型 | 第26-27页 |
3.2.2 负载均衡的RRU成簇方法 | 第27-29页 |
3.3 基于改进遗传优化的频谱分配算法 | 第29-34页 |
3.3.1 RRU簇内频谱分配模型 | 第29-31页 |
3.3.2 算法描述与分析 | 第31-34页 |
3.4 实验结果与分析 | 第34-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
4 基于用户信息的虚拟化频谱分配凸优化算法 | 第39-57页 |
4.1 系统模型与问题描述 | 第39-41页 |
4.1.1 网络模型 | 第39页 |
4.1.2 问题描述及相关定义 | 第39-41页 |
4.2 基于内容感知的虚拟小区自组织构建 | 第41-45页 |
4.2.1 数据相关性发现 | 第41-42页 |
4.2.2 基于相似度的设备聚类方法 | 第42-45页 |
4.3 基于凸优化理论的虚拟化频谱分配算法 | 第45-52页 |
4.3.1 基于虚拟小区的频谱分配模型 | 第46-49页 |
4.3.2 凸优化分析与算法描述 | 第49-52页 |
4.4 实验结果与分析 | 第52-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |