摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 阵列信号DOA估计的发展进程及研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 矩阵填充理论的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 基于矩阵填充的DOA估计研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文主要工作和内容安排 | 第17-20页 |
第二章 矩阵填充理论与算法 | 第20-34页 |
2.1 矩阵填充的基本原理 | 第20-24页 |
2.1.1 数学模型 | 第20-21页 |
2.1.2 可行性分析 | 第21-22页 |
2.1.3 非相干性条件 | 第22-24页 |
2.2 矩阵填充的重构算法 | 第24-30页 |
2.2.1 SVT算法 | 第25-27页 |
2.2.2 FPCA算法 | 第27-29页 |
2.2.3 OptSpace算法 | 第29-30页 |
2.3 重构算法的仿真分析 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 阵列信号DOA估计 | 第34-52页 |
3.1 阵列信号模型 | 第34-40页 |
3.1.1 信号模型 | 第34-37页 |
3.1.2 阵列模型 | 第37-40页 |
3.2 经典DOA估计算法 | 第40-44页 |
3.2.1 MUSIC算法 | 第40-41页 |
3.2.2 ESPRIT算法 | 第41-43页 |
3.2.3 非相干信号子空间(ISM)算法 | 第43-44页 |
3.3 仿真分析 | 第44-50页 |
3.3.1 窄带非相干信号DOA估计 | 第44-46页 |
3.3.2 窄带相干信号DOA估计 | 第46-48页 |
3.3.3 宽带信号DOA估计 | 第48-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 基于矩阵填充的降采样DOA估计方法 | 第52-68页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 矩阵填充框架下的阵列信号降采样模型 | 第52-55页 |
4.2.1 随机初相采样模型 | 第53页 |
4.2.2 均匀空间采样模型 | 第53-55页 |
4.3 基于矩阵填充的降采样DOA估计 | 第55-56页 |
4.3.1 算法描述 | 第55页 |
4.3.2 仿真分析 | 第55-56页 |
4.4 基于Hankel矩阵填充的DOA估计方法 | 第56-62页 |
4.4.1 算法原理 | 第57-58页 |
4.4.2 仿真分析 | 第58-62页 |
4.5 基于Toeplitz矩阵填充的DOA估计方法 | 第62-66页 |
4.5.1 算法原理 | 第62-64页 |
4.5.2 仿真分析 | 第64-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 工作总结 | 第68-69页 |
5.2 工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
作者简介 | 第76-77页 |