| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要内容及结构 | 第10-12页 |
| 2 基本方法介绍 | 第12-22页 |
| 2.1 判断准则 | 第12-14页 |
| 2.2 常用的变量选择方法 | 第14-22页 |
| 2.2.1 子集选择法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 收缩方法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 降维方法 | 第19-22页 |
| 3 基于弹性网变量选择的质量软测量方法 | 第22-32页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 方法介绍 | 第22-24页 |
| 3.2.1 基于偏最小二乘法回归系数的变量选择方法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 基于弹性网回归系数的变量选择方法 | 第23-24页 |
| 3.3 应用实例研究 | 第24-31页 |
| 3.3.1 麦粒蛋白质含量的测量 | 第24-27页 |
| 3.3.2 结晶过程溶液浓度的测量 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于互信息变量选择的质量软测量方法 | 第32-40页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 方法介绍 | 第33-35页 |
| 4.2.1 模型线性检验 | 第33-34页 |
| 4.2.2 互信息 | 第34页 |
| 4.2.3 基于互信息的偏最小二乘方法 | 第34-35页 |
| 4.3 应用实例研究 | 第35-39页 |
| 4.3.1 麦粒蛋白质含量的测量 | 第35-37页 |
| 4.3.2 结晶过程溶液浓度的测量 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于互信息和LS-SVM的精馏过程质量软测量方法 | 第40-50页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 方法介绍 | 第40-43页 |
| 5.2.1 最小二乘支持向量机 | 第40-42页 |
| 5.2.2 基于互信息和移动窗口LS-SVM的质量预测算法 | 第42-43页 |
| 5.3 精馏过程组分浓度软测量 | 第43-49页 |
| 5.3.1 数据采集 | 第43-45页 |
| 5.3.2 基于互信息的变量选择 | 第45-46页 |
| 5.3.3 精馏过程组分浓度软测量 | 第46-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文和申请专利情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
