A服装企业配送中心货位优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外货位优化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内货位优化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 货位优化研究述评 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的内容和方法 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.3 研究的技术路线图 | 第15-17页 |
| 2 A服装企业配送中心仓储现状分析 | 第17-27页 |
| 2.1 A服装企业及其配送中心简介 | 第17-18页 |
| 2.2 配送中心物流仓储现状分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1 配送中心布局现状分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 配送中心作业流程分析 | 第19-23页 |
| 2.3 配送中心货品特点与仓储管理现状分析 | 第23-24页 |
| 2.3.1 配送中心货品特点分析 | 第23页 |
| 2.3.2 配送中心的仓储管理现状分析 | 第23-24页 |
| 2.4 仓储作业管理中存在的问题以及存储策略分析 | 第24-27页 |
| 2.4.1 配送中心作业管理中存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.4.2 货位存储策略分析 | 第25-27页 |
| 3 A服装企业配送中心存储策略改进分析 | 第27-39页 |
| 3.1 优化所需数据选取 | 第27页 |
| 3.2 订单的EIQ分析 | 第27-37页 |
| 3.2.1 EIQ分析简介 | 第27-28页 |
| 3.2.2 EIQ分析订单选取与拣选规则 | 第28-29页 |
| 3.2.3 季度出货货品EIQ分析 | 第29-32页 |
| 3.2.4 月度出货货品EIQ分析 | 第32-35页 |
| 3.2.5 季度与月度的交叉分析 | 第35-37页 |
| 3.3 A服装企业配送中心仓储策略选择 | 第37-39页 |
| 4 配送中心货位优化模型构建 | 第39-47页 |
| 4.1 货位优化模型概述 | 第39-40页 |
| 4.1.1 货位优化的原则 | 第39页 |
| 4.1.2 货位优化的目标 | 第39-40页 |
| 4.1.3 货位优化模型的约束与假设 | 第40页 |
| 4.2 多目标货位优化模型构建 | 第40-43页 |
| 4.2.1 货位优化模型的参数 | 第40-41页 |
| 4.2.2 货位优化模型约束条件建立 | 第41页 |
| 4.2.3 货位优化模型目标函数的建立 | 第41-42页 |
| 4.2.4 货位优化模型 | 第42-43页 |
| 4.3 多目标规划模型的转化 | 第43-47页 |
| 5 配送中心货位优化模型求解 | 第47-57页 |
| 5.1 模型求解工具选择 | 第47页 |
| 5.2 LINGO软件介绍及特点分析 | 第47-49页 |
| 5.2.1 LINGO软件简介 | 第47-48页 |
| 5.2.2 LINGO软件特点 | 第48-49页 |
| 5.3 货位优化模型的实现 | 第49-55页 |
| 5.3.1 模型参数的取值 | 第49-51页 |
| 5.3.2 目标函数的归一化处理 | 第51-53页 |
| 5.3.3 货位优化模型求解 | 第53-55页 |
| 5.4 优化结果分析 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 不足与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
