基于混合模型SEPG-S对月降水量的研究及预测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 文章内容、结构及创新点 | 第10-13页 |
| 1.3.1 文章研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第11页 |
| 1.3.3 文章创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 方法介绍及模型构建 | 第13-27页 |
| 2.1 基本方法介绍 | 第13-25页 |
| 2.1.1 季节因子调整 | 第13-15页 |
| 2.1.2 经验模态分解 | 第15-18页 |
| 2.1.3 集合经验模态分解 | 第18-20页 |
| 2.1.4 偏自相关函数 | 第20页 |
| 2.1.5 交叉验证 | 第20-23页 |
| 2.1.6 广义回归神经网络 | 第23-25页 |
| 2.2 建立SEPG―S模型 | 第25-27页 |
| 第三章 月降水量研究与模型预测 | 第27-36页 |
| 3.1 酒泉地区月降水量的研究 | 第27-29页 |
| 3.1.1 选择酒泉地区降水量为研究对象 | 第27页 |
| 3.1.2 数据来源 | 第27-28页 |
| 3.1.3 降水量特性分析 | 第28-29页 |
| 3.2 酒泉市月降水量的模型仿真 | 第29-32页 |
| 3.3 精度指标 | 第32-33页 |
| 3.4 指标计算与模型比较 | 第33-34页 |
| 3.5 模型泛化性 | 第34-36页 |
| 第四章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 4.1 结论 | 第36页 |
| 4.2 存在的不足 | 第36-37页 |
| 4.3 展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
