基于多传感器的老年人日常动作识别与跌倒检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 跌倒检测方法研究和实现 | 第15-28页 |
| 2.1 基础理论分析 | 第15-17页 |
| 2.1.1 跌倒原因分析 | 第15页 |
| 2.1.2 跌倒姿势分析 | 第15-17页 |
| 2.2 跌倒检测方法研究 | 第17-22页 |
| 2.2.1 阈值分析 | 第18页 |
| 2.2.2 模式识别 | 第18-22页 |
| 2.3 跌倒检测算法实现 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 动作信息采集系统硬件设计和实现 | 第28-40页 |
| 3.1 硬件整体框架 | 第28-29页 |
| 3.2 腰部主信息系统 | 第29-36页 |
| 3.2.1 供电系统 | 第29-31页 |
| 3.2.2 主控系统 | 第31-32页 |
| 3.2.3 传感器系统 | 第32-35页 |
| 3.2.4 无线收发模块 | 第35-36页 |
| 3.3 左右脚压力采集系统 | 第36-38页 |
| 3.4 信息融合处理终端 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 动作信息处理系统软件设计和实现 | 第40-56页 |
| 4.1 软件系统的主要功能 | 第40-41页 |
| 4.2 下位机软件程序设计 | 第41-51页 |
| 4.2.1 主程序设计 | 第41-44页 |
| 4.2.2 腰部主处理器程序设计 | 第44-48页 |
| 4.2.3 人机按键交互设计 | 第48页 |
| 4.2.4 压力采集AD转换模块 | 第48-49页 |
| 4.2.5 主从处理器实时通讯 | 第49-51页 |
| 4.3 上位机软件设计 | 第51-55页 |
| 4.3.1 系统框架 | 第51页 |
| 4.3.2 多串口通讯设计 | 第51-52页 |
| 4.3.3 Teechart显示图形 | 第52-53页 |
| 4.3.4 语音报警模块 | 第53页 |
| 4.3.5 短信救护模块 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 系统整体测试和结果分析 | 第56-66页 |
| 5.1 日常动作和典型跌倒样例测试分析 | 第56-60页 |
| 5.1.1 日常动作实验测试 | 第56-58页 |
| 5.1.2 典型跌倒实验测试 | 第58-60页 |
| 5.2 日常动作和典型跌倒多次实验设计 | 第60-64页 |
| 5.2.1 实验条件 | 第60-61页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
