| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 拉曼放大器应用难点及开展复用OTDR的必要性 | 第8-11页 |
| 1.1.1 拉曼放大器特点 | 第8-9页 |
| 1.1.2 拉曼放大器应用难点 | 第9-10页 |
| 1.1.3 复用OTDR的必要性 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题主要内容及创新点 | 第12-14页 |
| 1.4 小结 | 第14-15页 |
| 第2章 拉曼复用OTDR工作原理及相关算法研究 | 第15-28页 |
| 2.1 拉曼放大器复用OTDR工作原理 | 第15-20页 |
| 2.1.1 硬件工作原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 算法工作原理 | 第16-20页 |
| 2.2 常规OTDR算法验证及不足分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 两点法和五点法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Gabor变换和小波变换 | 第22-24页 |
| 2.2.3 模板匹配法 | 第24-26页 |
| 2.3 拉曼放大器复用OTDR算法难点及设计思路 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 拉曼复用OTDR后端算法研究及仿真 | 第28-56页 |
| 3.1 OTDR数据建模 | 第28-30页 |
| 3.2 在线OTDR算法设计 | 第30-47页 |
| 3.2.1 小波去噪 | 第30-36页 |
| 3.2.2 末端事件检测 | 第36-40页 |
| 3.2.3 反射事件检测 | 第40-41页 |
| 3.2.4 非反射事件检测 | 第41-47页 |
| 3.3 算法优化：基于模式识别的OTDR非反射事件算法 | 第47-55页 |
| 3.3.1 基于模式识别的算法优化思路 | 第48-50页 |
| 3.3.2 霍夫变换检测光纤衰减系数 | 第50-52页 |
| 3.3.3 非反射事件特征提取及特征识别 | 第52-55页 |
| 3.4 小结 | 第55-56页 |
| 第4章 拉曼复用OTDR后端算法实现及对比分析 | 第56-66页 |
| 4.1 整体算法C语言的实现 | 第56-59页 |
| 4.2 算法验证与对比 | 第59-65页 |
| 4.2.1 超短距离测试（20m） | 第60页 |
| 4.2.2 短距离测试+多事件测试（13km） | 第60-61页 |
| 4.2.3 中长距离测试（37km） | 第61-63页 |
| 4.2.4 长距离末端非反射测试（114km） | 第63页 |
| 4.2.5 多非反射事件测试（103km） | 第63-65页 |
| 4.3 小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录2 主要英文缩写语对照表 | 第72页 |