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基于预见控制的无人机着舰控制研究

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 无人机着舰控制研究现状第14-16页
        1.2.2 甲板运动补偿与舰尾流抑制研究现状第16-17页
        1.2.3 预见控制理论研究现状第17-19页
    1.3 本文研究内容第19-21页
第二章 无人机建模及着舰过程分析第21-34页
    2.1 无人机模型建立第21-26页
        2.1.1 无人机着舰坐标系第21-23页
        2.1.2 无人机非线性动力学与运动学模型建立第23-24页
        2.1.3 无人机着舰状态下模型线性化第24-26页
    2.2 无人机绳钩着舰过程分析及仿真第26-33页
        2.2.1 无人机绳钩着舰原理第26-28页
        2.2.2 无人机绳钩着舰流程第28-29页
        2.2.3 无人机绳钩着舰基准轨迹生成第29-30页
        2.2.4 基于PID控制的无人机着舰基准轨迹跟踪控制仿真第30-33页
    2.3 本章小结第33-34页
第三章 无人机着舰过程影响因素分析第34-46页
    3.1 甲板运动及其影响第34-40页
        3.1.1 甲板运动模型建立第35-37页
        3.1.2 甲板运动对理想着舰点漂移的影响第37-39页
        3.1.3 仿真研究第39-40页
    3.2 舰尾流及其影响第40-45页
        3.2.1 舰尾流模型建立第41-42页
        3.2.2 舰尾流对着舰轨迹的影响第42-43页
        3.2.3 仿真研究第43-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第四章 基于最优预见控制的无人机着舰控制第46-62页
    4.1 最优预见控制理论第46-53页
        4.1.1 最优控制问题描述及控制律设计第46-48页
        4.1.2 最优预见控制问题描述第48-49页
        4.1.3 最优预见控制律设计第49-53页
    4.2 无人机着舰最优预见控制系统设计第53-58页
        4.2.1 纵向控制律设计第54-56页
        4.2.2 横侧向控制律设计第56-58页
    4.3 基于最优预见控制的无人机着舰综合仿真第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 基于最优预见控制的甲板运动补偿与舰尾流抑制第62-75页
    5.1 甲板运动补偿第62-69页
        5.1.1 甲板运动预估第63-64页
        5.1.2 纵向甲板运动补偿控制与仿真第64-67页
        5.1.3 横侧向甲板运动补偿控制与仿真第67-69页
    5.2 舰尾流抑制技术第69-71页
    5.3 复杂环境下无人机着舰综合仿真第71-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-76页
    6.1 本文工作总结第75页
    6.2 后续研究展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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