| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 潜艇作战系统软件失效预测模型综述 | 第17-28页 |
| 2.1 潜艇作战系统综述 | 第17-19页 |
| 2.2 基于度量元的软件缺陷预测方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 常用度量元综述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于混淆矩阵的预测效果评价指标 | 第22-23页 |
| 2.3 相关学习算法综述 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 面向作战系统性能稳定性的度量元选择方法 | 第28-42页 |
| 3.1 面向操作系统稳定性的度量元选择方法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 基于专家评分的操作系统稳定性评价方法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 考虑专家权威性的操作系统稳定性评价方法 | 第30-31页 |
| 3.2 面向通信稳定性的度量元选择方法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 基于Logistic函数的通信失效模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于Logistic函数的度量元选择方法 | 第33-39页 |
| 3.3 作战系统度量元数据集记录 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于BOOSTING的代价敏感作战系统失效预测模型 | 第42-58页 |
| 4.1 现有基于K-NN的集成预测模型 | 第42-43页 |
| 4.2 考虑代价敏感的系统失效预测方法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 基于代价敏感的逐一删除属性方法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于代价敏感的权重更新方法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 基于代价敏感的自适应阈值选取标准 | 第47-49页 |
| 4.3 基于代价敏感的作战系统失效预测模型实现 | 第49-53页 |
| 4.3.1 系统失效预测模型 | 第49-51页 |
| 4.3.2 系统失效预测算法实现 | 第51-53页 |
| 4.4 实验设置与结果分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 考虑KL散度的作战系统失效预测模型 | 第58-72页 |
| 5.1 现有多源迁移学习失效预测模型 | 第58-60页 |
| 5.2 考虑KL散度的多源迁移学习失效预测模型 | 第60-67页 |
| 5.2.1 基于KL散度的相似性判断准则 | 第60-61页 |
| 5.2.2 考虑KL散度的源数据集权重更新方法 | 第61-64页 |
| 5.2.3 迁移学习失效预测模型实现 | 第64-67页 |
| 5.3 实验设置与结果分析 | 第67-70页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第67-68页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第79页 |
