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面向电子对抗的协同目标定位与跟踪技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 概述第13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 电子对抗中传感器定位技术国内外研究现状第14-16页
        1.2.2 多传感器协同定位技术国内外研究现状第16-17页
        1.2.3 多传感器移动目标跟踪技术国内外研究现状第17-18页
    1.3 论文主要研究工作第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-21页
第二章 相关理论与技术第21-29页
    2.1 协同目标定位技术第21-23页
        2.1.1 多传感器协同目标定位技术第21-22页
        2.1.2 协同目标定位算法第22-23页
    2.2 协同目标跟踪技术第23-25页
        2.2.1 多传感器协同目标跟踪技术第24页
        2.2.2 协同目标跟踪算法第24-25页
    2.3 协同目标定位与跟踪算法的评价第25-27页
    2.4 协同目标定位与跟踪技术面临的挑战第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于有效锚节点的多传感器测向测时差协同定位算法第29-42页
    3.1 RSSI定位算法第29-30页
    3.2 现有RSSI的不足及误差分析第30-31页
    3.3 有效锚节点选择模型第31-33页
        3.3.1 路径损耗指数相关和的计算第31页
        3.3.2 区域路径损耗指数计算第31-32页
        3.3.3 有效锚节点选择模型第32-33页
    3.4 多传感器测向测时差协同定位算法第33-37页
        3.4.1 测向测时差协同定位算法设计第33-35页
        3.4.2 测向测时差协同定位模型建立第35-37页
    3.5 仿真实验与结果分析第37-40页
        3.5.1 仿真环境与参数设置第37-38页
        3.5.2 仿真实验结果及分析第38-40页
    3.6 本章小结第40-42页
第四章 基于监测树动态组簇的多传感器移动目标跟踪算法第42-56页
    4.1 基于簇的目标跟踪模型第42-46页
        4.1.1 基于簇的目标跟踪技术第42-43页
        4.1.2 现有基于簇的目标跟踪算法及其误差分析第43-46页
    4.2 监测树动态组簇模型第46-50页
        4.2.1 监测树模型第46-47页
        4.2.2 监测树簇头选举策略第47-48页
        4.2.3 监测树动态组簇模型第48-50页
    4.3 多传感器协同目标跟踪算法第50-52页
        4.3.1 节点监测半径动态改进调整策略第50页
        4.3.2 基于监测树动态组簇的多传感器目标跟踪算法设计第50-52页
    4.4 仿真实验与结果分析第52-55页
        4.4.1 仿真环境与参数设置第52-53页
        4.4.2 仿真实验结果分析第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 多传感器协同目标定位与跟踪仿真平台的实现第56-68页
    5.1 OPNET仿真建模第56-57页
    5.2 多传感器协同目标定位与跟踪仿真平台的设计与实现第57-61页
        5.2.1 多传感器协同目标定位与跟踪仿真平台结构第58-60页
        5.2.2 多传感器协同目标定位与跟踪仿真平台环境配置第60-61页
    5.3 多传感器协同目标定位与跟踪仿真平台核心模块的实现第61-64页
        5.3.1 有效锚节点选取模块第61页
        5.3.2 多传感器测向测时差协同定位模块第61-62页
        5.3.3 监测树动态组簇模块第62-63页
        5.3.4 多传感器协同目标跟踪模块第63-64页
    5.4 性能分析第64-67页
        5.4.1 多传感器协同目标定位第65-66页
        5.4.2 多传感器协同目标跟踪第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 未来研究工作第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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