复杂背景超宽带穿墙雷达成像研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 穿墙雷达系统研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 杂波抑制算法研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 成像算法研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要内容及工作安排 | 第13-15页 |
第二章 穿墙成像雷达墙体电磁建模 | 第15-24页 |
2.1 墙体材料的影响 | 第15-18页 |
2.1.1 墙体的介电特性 | 第15-17页 |
2.1.2 墙体的色散特性 | 第17-18页 |
2.2 时域有限差分方法 | 第18-20页 |
2.3 GprMax2D/3D电磁建模 | 第20-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于熵值扩展的墙体杂波抑制算法 | 第24-36页 |
3.1 穿墙雷达成像模型 | 第24-27页 |
3.1.1 穿墙雷达成像场景模型 | 第25-26页 |
3.1.2 发射信号模型 | 第26-27页 |
3.1.3 接收信号模型 | 第27页 |
3.2 基于熵值扩展的墙体杂波抑制算法 | 第27-31页 |
3.2.1 熵值扩展理论 | 第27-29页 |
3.2.2 墙体杂波抑制算法 | 第29-31页 |
3.3 实验与结果分析 | 第31-35页 |
3.3.1 扩展次数对比 | 第31-33页 |
3.3.2 扫描次数对比 | 第33-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于逆时延拓的基准面校正算法 | 第36-55页 |
4.1 倾斜天线阵列探测成像模型 | 第37-39页 |
4.1.1 倾斜天线阵列成像场景模型 | 第37-38页 |
4.1.2 SAR探测模型 | 第38页 |
4.1.3 MIMO探测模型 | 第38-39页 |
4.2 基于逆时延拓的基准面校正算法 | 第39-45页 |
4.2.1 场景参数估计算法 | 第39-42页 |
4.2.1.1 SAR探测场景参数估计 | 第40页 |
4.2.1.2 MIMO探测场景参数估计 | 第40-42页 |
4.2.2 基准面校正算法 | 第42-45页 |
4.3 实验与结果分析 | 第45-53页 |
4.3.1 SAR成像结果分析 | 第46-47页 |
4.3.2 MIMO成像结果分析 | 第47-53页 |
4.3.2.1 目标材料的影响 | 第50-51页 |
4.3.2.2 倾斜角度的影响 | 第51-53页 |
4.3.2.3 噪声干扰的影响 | 第53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 总结 | 第55-56页 |
5.2 展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
作者简介 | 第64页 |