| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 实波束成像技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 解卷积成像技术 | 第14-15页 |
| 1.2.3 双基地SAR前视成像技术 | 第15-16页 |
| 1.2.4 视景增强扇区成像技术 | 第16-17页 |
| 1.2.5 单脉冲成像技术 | 第17页 |
| 1.3 论文主要内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 单脉冲成像技术 | 第19-36页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 单脉冲测角原理 | 第19-23页 |
| 2.3 单脉冲成像算法 | 第23-26页 |
| 2.4 仿真及实测数据处理结果 | 第26-31页 |
| 2.5 单脉冲成像算法性能分析 | 第31-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 单脉冲成像自聚焦算法 | 第36-53页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 鉴角曲线误差对单脉冲成像效果的影响 | 第36-37页 |
| 3.3 基于最小熵的自聚焦算法 | 第37-41页 |
| 3.4 强点自聚焦算法 | 第41-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于超分辨技术的多通道雷达前视成像算法 | 第53-70页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 多通道雷达前视成像信号模型 | 第53-56页 |
| 4.3 基于Capon波束形成的多通道雷达前视成像算法 | 第56-61页 |
| 4.3.1 Capon波束形成原理 | 第56-58页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第58-61页 |
| 4.4 基于MUSIC算法的雷达前视成像算法 | 第61-67页 |
| 4.4.1 MUSIC算法基本原理 | 第61-63页 |
| 4.4.2 信源数估计 | 第63-65页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第65-67页 |
| 4.5 算法性能分析 | 第67-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第70-71页 |
| 5.2 后续工作与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |