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眼底图像中视盘检测相关技术研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 选题背景及研究意义第8-10页
    1.2 视盘定位研究现状第10-11页
    1.3 视盘分割研究现状第11-12页
    1.4 本文主要工作与结构安排第12-14页
        1.4.1 本文的主要工作第12页
        1.4.2 本文的结构安排第12-14页
第二章 相关基础理论与技术第14-27页
    2.1 卷积理论第14-17页
        2.1.1 卷积原理第14-16页
        2.1.2 卷积定理第16-17页
    2.2 数学形态学基本操作第17-20页
    2.3 活动轮廓模型第20-26页
        2.3.1 Snake模型及其求解方法第21-22页
        2.3.2 GVF Snake模型及其数值计算方法第22-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于卷积模板匹配的视盘定位方法第27-38页
    3.1 前言第27页
    3.2 图像预处理第27-29页
        3.2.1 灰度化处理第27-29页
        3.2.2 背景处理第29页
    3.3 基于卷积模板匹配的视盘定位方法第29-35页
        3.3.1 模板匹配第29-31页
        3.3.2 大小可变的同心圆形卷积模板匹配定位视盘第31-35页
    3.4 实验结果与分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于参数活动轮廓模型的视盘分割方法第38-52页
    4.1 前言第38-39页
    4.2 图像预处理第39-42页
        4.2.1 灰度化处理第39-40页
        4.2.2 感兴趣区域血管分割与去除第40-42页
    4.3 基于参数活动轮廓模型的视盘分割方法第42-48页
        4.3.1 形态学梯度算子检测视盘边缘第43-45页
        4.3.2 Hough变换初始化轮廓第45-46页
        4.3.3 含椭圆约束的GVF snake模型分割视盘第46-48页
    4.4 实验结果与分析第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文工作总结第52页
    5.2 研究展望第52-54页
参考文献第54-57页
在学期间的研究成果第57-58页
致谢第58页

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