摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究综述 | 第9-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.4 论文创新点 | 第15-16页 |
第二章 P2P网络借贷概述 | 第16-30页 |
2.1 P2P网络借贷的概念 | 第16页 |
2.2 P2P网络借贷平台的发展历程及现状分析 | 第16-20页 |
2.2.1 我国P2P网络借贷平台的发展历程 | 第16-17页 |
2.2.2 我国P2P网络借贷平台的发展现状分析 | 第17-20页 |
2.3 P2P网络借贷平台的运营模式 | 第20-30页 |
2.3.1 国外P2P网络借贷平台的运营模式分析 | 第20-23页 |
2.3.2 国内P2P网络借贷平台的运营模式分析 | 第23-27页 |
2.3.3 国内外P2P网络借贷平台不同运营模式的对比 | 第27-30页 |
第三章 P2P网络借贷平台财务风险预警模型的构建 | 第30-40页 |
3.1 商业银行财务风险理论 | 第30-31页 |
3.1.1 商业银行财务风险和财务风险类型 | 第30-31页 |
3.1.2 商业银行风险评级理论 | 第31页 |
3.2 P2P网络借贷平台财务风险分析 | 第31-34页 |
3.3 P2P网络借贷平台财务风险指标体系的构建 | 第34-35页 |
3.3.1 指标的选取原则 | 第34页 |
3.3.2 指标体系的构建 | 第34-35页 |
3.4 P2P网络借贷平台财务风险的评估 | 第35-37页 |
3.4.1 主成分分析法的原理 | 第36页 |
3.4.2 基于主成分分析的财务风险综合评价 | 第36-37页 |
3.5 运用改进的KLR信号分析法构建财务风险预警模型 | 第37-40页 |
3.5.1 KLR信号分析法的提出 | 第37页 |
3.5.2 改进的KLR信号分析法原理 | 第37-38页 |
3.5.3 财务风险预警信号区间的建立 | 第38-40页 |
第四章 实证分析 | 第40-60页 |
4.1 数据来源 | 第40页 |
4.2 P2P网络借贷平台财务风险预警分析 | 第40-57页 |
4.2.1 模型运算 | 第40-50页 |
4.2.2 运用改进的KLR信号分析法确定平台财务风险状况 | 第50-54页 |
4.2.3 实证结果分析 | 第54-57页 |
4.3 P2P网络借贷平台财务风险预警的对策建议 | 第57-60页 |
结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |