| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究的背景 | 第10-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究的现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·高校学生信息的管理现状 | 第13-14页 |
| ·数据仓库和数据挖掘的应用 | 第14页 |
| ·数据仓库在高校管理方面的应用 | 第14-15页 |
| ·高校学生信息数据仓库的创建依据 | 第15-16页 |
| ·面临的问题 | 第15-16页 |
| ·数据源简介 | 第16页 |
| ·现实意义 | 第16页 |
| ·主要的研究方法和创新点 | 第16-18页 |
| ·主要研究方法 | 第17页 |
| ·创新点 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第18-20页 |
| ·主要工作 | 第18页 |
| ·组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 数据仓库技术 | 第20-26页 |
| ·数据仓库诞生背景 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的定义 | 第21-23页 |
| ·数据仓库关键技术 | 第23-24页 |
| ·数据的抽取 | 第23页 |
| ·数据的存储与管理 | 第23-24页 |
| ·数据的表现 | 第24页 |
| ·数据仓库系统及体系结构 | 第24-26页 |
| 第三章 高校学生信息数据仓库总体设计 | 第26-35页 |
| ·数据仓库具体设计方案 | 第26-29页 |
| ·高校学生信息数据仓库总体框架 | 第26-27页 |
| ·高校学生信息数据仓库的总体目标 | 第27页 |
| ·系统总体设计原则 | 第27-28页 |
| ·系统总体性能指标 | 第28-29页 |
| ·数据仓库系统体系及模块细化 | 第29-35页 |
| ·数据抽取，加工，存储体系 | 第29-32页 |
| ·数据分析应用体系 | 第32-35页 |
| 第四章 数据仓库事实表和维度表设计 | 第35-49页 |
| ·数据仓库的需求分析及主题域确定 | 第35-36页 |
| ·事实表和维度表设计 | 第36-43页 |
| ·维度表设计 | 第36-40页 |
| ·事实表设计 | 第40-41页 |
| ·新生入校数据模型事实表和维度表架构图 | 第41页 |
| ·高校学生信息数据仓库其他数据模型事实表和维度表架构图 | 第41-43页 |
| ·源操作数据库系统结构 | 第43-47页 |
| ·依数据来源建数据模型 | 第47-49页 |
| 第五章 高校学生信息数据仓库的实现 | 第49-63页 |
| ·关于核心开发工具 | 第49-52页 |
| ·增强开发人员生产效率 | 第50-51页 |
| ·企业数据管理性能优势 | 第51-52页 |
| ·强大的数据服务平台 | 第52页 |
| ·具体实现数据仓库 | 第52-63页 |
| ·Integration Services 项目创建 | 第53-61页 |
| ·OLAP 技术与创建多维数据集 | 第61-63页 |
| 第六章 联机分析报表服务及数据挖掘应用 | 第63-69页 |
| ·联机分析处理 | 第63-64页 |
| ·数据挖掘分析方法 | 第64-66页 |
| ·数据挖掘算法 | 第66-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |