基于图像处理的混凝土裂缝宽度检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·混凝土裂缝宽度检测技术的现状 | 第11-12页 |
| ·混凝土裂缝宽度检测技术的应用现状 | 第12-13页 |
| ·系统构成 | 第13-16页 |
| ·图像采集 | 第13-14页 |
| ·图像处理 | 第14-15页 |
| ·裂缝宽度测量 | 第15页 |
| ·数据库处理 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和章节结构 | 第16-17页 |
| 第二章 混凝土裂缝图像的处理 | 第17-38页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第17-19页 |
| ·图像灰度增强 | 第19-24页 |
| ·线性灰度拉伸 | 第19-20页 |
| ·分段线性灰度增强 | 第20-21页 |
| ·灰度非线性变换 | 第21-22页 |
| ·直方图均衡 | 第22-24页 |
| ·分析总结 | 第24页 |
| ·图像平滑 | 第24-30页 |
| ·领域平均法 | 第25-27页 |
| ·中值滤波 | 第27-28页 |
| ·空间域低通滤波 | 第28-30页 |
| ·分析总结 | 第30页 |
| ·图像二值化 | 第30-37页 |
| ·最佳阈值法 | 第30-32页 |
| ·最大类间方差法（Otsu 法） | 第32-34页 |
| ·最大熵阈值法 | 第34-36页 |
| ·分析总结 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 混凝土裂缝宽度的测量 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·裂缝边缘平滑 | 第38-40页 |
| ·裂缝边缘提取 | 第40-47页 |
| ·一阶梯度算子 | 第40-43页 |
| ·二阶梯度算子 | 第43-47页 |
| ·分析总结 | 第47页 |
| ·裂缝边缘宽度的测量 | 第47-51页 |
| ·裂缝特征选择 | 第47页 |
| ·裂缝图像检测单位的标定 | 第47-48页 |
| ·裂缝宽度的测量 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 数据库处理 | 第53-63页 |
| ·技术背景 | 第53-57页 |
| ·ADO.NET 概述 | 第53页 |
| ·ADO.NET 对象类型 | 第53-55页 |
| ·ADO.NET 访问数据库的方式 | 第55-57页 |
| ·数据库设计 | 第57-58页 |
| ·数据库访问和实现 | 第58-62页 |
| ·配置连接数据源 | 第58-59页 |
| ·数据库操作界面 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 混凝土裂缝宽度检测软件设计 | 第63-69页 |
| ·C#的优势 | 第63-64页 |
| ·混凝土裂缝宽度检测软件的设计 | 第64-68页 |
| ·功能设计 | 第64-65页 |
| ·软件设计 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-74页 |
